Bravo Contreras, Maricela ClaudiaFuentes García-Romero de Tejada, José María deGonzález Manzano, LorenaTébar Martínez, Fernando2016-06-272016-06-2720132013-10-21http://hdl.handle.net/10016/23242Después de comprobar la importancia y también la gran dificultad que entraña el análisis del lenguaje natural en un texto de investigación, nuestro objetivo ha sido implementar una herramienta que garantizara un almacenamiento persistente de toda la información obtenida tras el reconocimiento de los textos en una base de datos y una ontología. Esta tarea conlleva la utilización de diferentes recursos y herramientas disponibles en la web. En general no hay mucha información sobre ontologías, más que la que proporcionan los sitios web de Protegé, Jess y algún otro recurso usado. A pesar de ello, con la información disponible online y ejemplos anteriores de ontologías se ha podido desarrollar satisfactoriamente la totalidad del proyecto que se describió en la propuesta presentada en noviembre del año pasado. El proyecto de almacenamiento semántico constituye una extensión al proyecto previo sobre el que trabajamos y trata de dotar a sus resultados de una persistencia en el tiempo más allá de la inmediatez de la búsqueda. Es imprescindible conocer en profundidad los pormenores del diseño de ontologías para poder dotar de importancia a todos los campos recuperados en el análisis. Para poder transformar este almacenamiento semántico en una herramienta de búsqueda útil, es decir, fiable y rápida, de búsqueda, se usa un mecanismo fundamental basado en la ontología y las reglas de inferencia. Para la parte final del buscador, las reglas de inferencia proporcionan un potente recurso de búsqueda en los individuos registrados en la ontología.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaOntologíasIngeniería del conocimientoRecuperación de la informaciónLingüística computacionalmaster thesisInformáticaopen access