Puente Rodríguez, Luis AntonioGarcía García-Castro, Alberto2013-04-092013-04-092012-092012-09-28http://hdl.handle.net/10016/16661En la actualidad las tecnologías relacionadas con el reconocimiento automático del habla se han desarrollado de manera exponencial. Gracias a la investigación en este campo se ha mejorado la interacción persona-máquina, obteniendo nuevos tipos de aplicaciones relacionadas con la comunicación. Aunque las capacidades de los reconocedores del habla han aumentado en los últimos años siguen teniendo carencias importantes. Entre las más habituales destacan el ruido en el canal de transmisión y las ambigüedades del lenguaje, lo que provoca una falta de acierto considerable. Para solucionar estos problemas se necesita aumentar las prestaciones de los sistemas anteriormente descritos, tanto las capacidades de los dispositivos de sonido, como los algoritmos de reconocimiento, teniendo en cuenta las señales visuales presentes en el habla. En esta memoria se expone un sistema de reconocimiento facial que aumente las prestaciones de los reconocedores actuales. Se crea un sistema que combina diferentes métodos de visualización y discriminación de zonas faciales.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaReconocimiento de vozReconocimiento automático del hablaInteracción persona-máquinaReconocimiento facialbachelor thesisInformáticaopen access