Jimémez Carretero, DanielFernández de Manuel, LauraPascau González-Garzón, JavierTellado, José M.Ramón, EnriqueDesco Menéndez, ManuelSantos, AndrésLedesma Carbayo, María Jesús2015-05-262015-05-262011Sánchez Margallo, F. M. et al. (eds.) (2011). Libro de actas del XXIX Congreso Anual de la Sociedad Española de Inpp. geniería Biomédica (CASEIB). (pp. 207-210). Cáceres: Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón.978-84-614-2693-4http://hdl.handle.net/10016/20815Actas de: XXIX Congreso Anual de la Sociedad Espñaola de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011). Cáceres, 16-18 Noviembre 2011.La cirugía hepática avanzada requiere de una precisa planificación pre-operatoria en la que tanto la segmentación anatómica como la estimación del volumen hepático remanente tienen una importancia clave a la hora de evitar un fallo hepático postoperatorio. En este contexto, algoritmos basados en level-sets han logrado mejores resultados que otros, especialmente cuando se tratan casos con un parénquima hepático alterado o en hígados previamente resecados. Con el objetivo de mejorar las medidas de volumen hepático funcional, se proponen dos estrategias para completar y realzar algoritmos previos basados en level-sets: una estrategia optimizada multi-resolución con curvatura adaptativa y corrección/refinamiento de detalles, junto con un paso semiautomático adicional en el que se imponen restricciones de curvatura local. Los resultados muestran segmentaciones robustas y precisas, especialmente en estructuras alargadas, detectando lesiones internas y evitando fugas o escapes a estructuras proximales.4application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaImagen TACAlgoritmoLevel SetVolumen hepáticoSegmentación hepáticaconference paperBiología y Biomedicinaopen access207210Libro de actas del XXIX Congreso Anual de la Socieda Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)CC/0000016101