Moreno Pelayo, ValentínFraga Vázquez, AnabelParra Corredor, Eugenio2016-12-052016-12-052016-082016-09-19http://hdl.handle.net/10016/23936Las fases iniciales en los proyectos software marcan su desarrollo y resultado final. Defectos provocados en las fases iniciales afectan considerablemente a la calidad y alteran las fechas de finalización. Las organizaciones internacionales se han hecho eco de este problema y se dedican gran cantidad de esfuerzos en investigación para mejorar la calidad en las primeras etapas del desarrollo. Con esta iniciativa surge la ingeniería de requisitos, disciplina encargada de proporcionar procesos de ingeniería en el desarrollo de especificaciones de requisitos necesarias para definir proyectos con cierta complejidad. Por ello han surgido numerosas guías y estándares para asegurar la calidad de los requisitos que componen las especificaciones, evitando así que posibles defectos en los requisitos provoquen errores en el desarrollo y en el producto final. Una de las mayores dificultades relacionadas con la calidad en las especificaciones de requisitos es su dependencia a las exigencias de los distintos proyectos, y a las restricciones impuestas por los distintos dominios. En esta tesis se presenta una metodología que permite incluir las restricciones impuestas mediante el procesamiento de corpus de requisitos clasificados en función de su calidad por expertos del proyecto y del dominio. El objetivo de la metodología es proporcionar métodos automáticos para la optimización de la calidad en los requisitos de ingeniería. Para ello se propone un proceso para desarrollar un clasificador que permita emular la estimación de la calidad que otorgaría el experto del dominio a un requisito, un sistema de asesoramiento automático para mejorar la calidad de requisitos defectuosos y un método para la generación automática de patrones sintáctico-semánticos, que puedan ser empleados como guía en la redacción de nuevos requisitos asegurando así una composición estructuralmente correcta. Con el fin de corroborar las propuestas de la investigación, se presentan casos de estudio mediante el tratamiento de un corpus de requisitos proporcionado por el Grupo de Trabajo de la organización INCOSE (International Council on Systems Engineering 2016) y se analizan los resultados obtenidos.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaIngeniería de requisitosInteligencia artificialIngeniería del conocimientoLingüística computacionaldoctoral thesisInformáticaopen access