Luque, CristóbalIsasi, PedroHernández, Julio C.2009-04-232009-04-232004-06IEEE Latin America Transactions, 2002 vol. 2, n. 2, p. 149-1551548-0992https://hdl.handle.net/10016/4057En este trabajo se plantea la resolución mediante estrategias evolutivas de un problema clásico de la física, el problema de Thomson, consistente en distribuir n cargas iguales en la superficie de una esfera o, lo que es lo mismo, hallar la distribución que hace mínimo el potencial electrostático de las cargas. La dificultad de hallar este mínimo radica en el hecho de que el número de las disposiciones estables aumentan exponencialmente con el número de cargas. Hasta la fecha aún no existe una función que relacione de forma exacta el potencial mínimo con el número de cargas, si bien se han propuesto aproximaciones asintóticas para dicha función. El objetivo de este trabajo es encontrar un algoritmo que evite estas dificultades y permita calcular configuraciones para más cargas con menor coste computacional. Como resultado se obtiene un método que mejora los estándares dentro de las estrategias evolutivas.application/pdfspa© IEEEOptimizaciónAlgoritmos genéticosresearch articleInformática10.1109/TLA.2004.1468634open access1492155IEEE Latin America Transactions2