Rubio Alonso, HiginioZamorano Castaño, Miguel2011-04-192011-04-192010-122010-12-21https://hdl.handle.net/10016/10849La justificación del proyecto es poder dar una solución al ámbito del mantenimiento predictivo mediante el análisis de señales vibratorias de elementos rotativos de las máquinas. Poder hacer estudios de señales vibracionales con el análisis de diferentes transformadas y observar el comportamiento de dichas señales para poder llevar a cabo un buen mantenimiento futuro de la máquina. Para ello hemos realizado este proyecto fin de carrera en el que se puede ver con mucho detalle las características de estas técnicas de análisis y cómo se utilizan a la hora del análisis de cualquier señal vibracional. El objetivo fundamental de este proyecto es el análisis de señales con técnicas que trabajen en el campo tiempo-frecuencia, centrándose en el análisis de mapas derivados de las transformadas CWT (Continuous Wavelet Transform) y STFT (Short Time Fourier Transform). El análisis comenzará con el estudio de señales básicas y finalizará con un análisis detallado de señales generadas por rodamientos con fallos localizados.application/pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 EspañaElementos de máquinasRodamientosMantenimiento predictivoVibracionesAnálisis de señales mediante STFT y Wavelet : aplicación a defectología en rodamientosmaster thesisIngeniería Mecánicaopen access