RT Generic
T1 Reconocimiento facial en el navegador con Tensorflow.js y WebAssembly
A1 Escrivá Gallardo, Pablo
AB La presente Memoria corresponde al estudio sobre tecnologías de reconocimiento facial en el navegador web mediante el uso de redes neuronales. Se trata de un trabajo eminentemente práctico cuyo objetivo es analizar los últimos avances en métodos de ejecución de algoritmos de manera local a través de librerías de código abierto como TensorFlow.Para el estudio se ha desarrollado una aplicación web que permita comparar WebGL, WebAssembly, JavaScript puro y Node.js en las mismas condiciones y poder obtener las métricas que indiquen la eficiencia de cada uno de ellos.El experimento que se ha llevado a cabo incluye el uso de múltiples dispositivos (tanto móviles como de escritorio) que permiten obtener una representación lo más fiel posible del público general.Finalmente se han expuesto los resultados obtenidos y, a través de éstos, se ha realizado una recomendación del uso de cada una de las tecnologías para diferentes requisitos de cada aplicación.
YR 2021
FD 2021
LK https://hdl.handle.net/10016/35146
UL https://hdl.handle.net/10016/35146
LA spa
DS e-Archivo
RD 1 sept. 2024