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T1 Estudio y aplicación del método Metropolis-Hastings para la inversión bayesiana
A1 Fuentes Ramírez, José Rodrigo
AB Today the world is immersed in what is probably the fourth industrial revolution, all thisis thanks to the fact that we live in a hyperinformed and hyperconnected world, technologicalprogress is advancing as never before, the birth of new technologies that collectdata in mass or on a small scale is thanks in part to big data, artificial intelligence and theuse of increasingly effcient algorithms to process them, this leads us to make our world abetter place in which to live. Thanks to new technologies and the inexhaustible need tolearn from everything that surrounds human beings, remote sensing originated.The physical phenomenon of electromagnetic radiation is the basis of the science of remotesensing, this discipline is responsible for collecting information through electromagneticradiation of any phenomenon, body or surface, and then use these data to create new applications.The progress of this discipline is so great that we can now find remote sensorson the space satellites that orbit the planet. The data received from satellites, throughelectromagnetic waves, demands to be analyzed and processed to obtain some benefit andto extend the wisdom of the human being. The information is so large that radiativetransfer models were created.The PROSAIL model is the most famous and is the most used, this model derives fromtwo other models that are the PROSPECT and SAIL. The most famous and used modeloriginated and evolved for the purpose of conducting studies on the reconstruction ofbiological parameters of vegetation, this model analyzes the reectance originated by thecanopy of vegetation, through a chain of input variables.In order to generate a mathematical model that looks as closely as possible to the realdata, we developed the statistical inversion of the solution and applied the algorithmcalled METROPOLIS-HASTINGS, in this way, later on we could carry out simulations,based on this model, creating new applications that help improve the situation of planetearth, if these applications are created successfully we can avoid environmental catastrophesthat we face every day.
AB Hoy el mundo está inmerso en la que probablemente sea la cuarta revolución industrial,todo esto es gracias a que vivimos en un mundo hiperinformado e hiperconectado, elprogreso tecnológico avanza como nunca antes lo había hecho, el nacimiento de nuevastecnologías que recopilan datos en masa o a pequeña escala es gracias en parte al big data,a la inteligencia artificial y al uso de algoritmos cada vez más eficientes para poder procesarlos,esto nos lleva a hacer de nuestro mundo un lugar mejor en donde vivir. Gracias alas nuevas tecnologías y a la inagotable necesidad de aprender de todo lo que le rodea alser humano hizo que se originará la teledetección (Remote Sensing).El fenómeno físico de la radiación electromagnética es la base de la que parte la cienciade la teledetección, esta disciplina se encarga de recolectar información a través deradiación electromagnética de cualquier fenómeno, cuerpo o superficie, y luego utilizar dichosdatos para crear nuevas aplicaciones. El progreso de esta disciplina es tan grande queahora podemos encontrar sensores remotos en los satélites espaciales que orbitan alrededordel planeta. Los datos recibidos de los satélites, a través de ondas electromagnéticas,exigen ser analizados y procesados para obtener algún beneficio y ampliar la sabiduríadel ser humano. La información es tan grande que se crearon modelos de transferenciaradiativa.El modelo Prosail es el que más fama tiene y es el que más se utiliza, este modelo derivade otros dos modelos que son el Prospect y el Sail. El modelo más famoso y utilizado seoriginó y evolucionó con el propósito de llevar a cabo estudios sobre la reconstrucción deparámetros biológicos de la vegetación, este modelo analiza la reectancia originada porel dosel de la vegetación, por medio de una cadena de parámetros de entrada.Para conseguir generar un modelo matemático que se parezca lo mas fielmente posiblea los datos reales, desarrollamos la inversión estadística de la solución y aplicamos elalgoritmo llamado METROPOLIS-HASTINGS, de esta forma, mas adelante se podríanllevar a cabo simulaciones, fundamentadas en este modelo, creando nuevas aplicacionesque ayuden a mejorar la situación del planeta tierra, si estas aplicaciones se crean conéxito podemos evitar catástrofes medio ambientales a los que nos enfrentamos día a día.
YR 2019
FD 2019-10
LK https://hdl.handle.net/10016/30519
UL https://hdl.handle.net/10016/30519
LA spa
DS e-Archivo
RD 2 may. 2024