RT Journal Article
T1 Estrategias de movilidad basadas en la teoría de percolación para evitar la diseminación de enfermedades: COVID-19
A1 Ramirez, Jhony E.
A1 Rosales  Herrera, Diana
A1 Velázquez Castro, Jorge
A1 Díaz Jiménez, Bogar
A1 Martínez, Mario Iván
A1 Vázquez Juárez, Patricia
A1 Fernández Téllez, Arturo
AB La movilidad de las personas es uno de los principales factores que propician la propagación espacial de epidemias. Las medidas de control epidemiológico basadas en la restricción de movilidad son generalmente poco populares y las consecuencias económicas pueden llegar aser muy grandes. Debido a los altos costos de estas medidas, es de gran relevancia tener estrategias globales que optimicen las medidas minimizando  los  costos.  En  este  trabajo,  se  calcula  el  umbral  de  percolación  de  la  propagación  de  enfermedades  en  redes.  De  manera particular, se encuentra el número de caminos a restringir y localidades que tienen que ser aisladas para limitar la propagación global de COVID-19 en el Estado de Puebla, México. Simulaciones computacionales donde se implementan las medidas de restricción de movilidadentre los diferentes municipios, junto con las medidas de confinamiento, muestran que es posible reducir un 94 % de la población afectada comparado con el caso en el que no se implementa ninguna medida. Esta metodología puede ser aplicada a distintas zonas para ayudar a las autoridades de salud en la toma de decisiones.Human mobility is an important factor in the spatial propagation of infectious diseases. On the other hand, the control strategies based on mobility restrictions are generally unpopular and costly. These high social and economic costs make it very important to design global protocols where the cost is minimized and effects maximized. In this work, we calculate the percolation threshold of the spread in a network of a disease. In particular, we found the number of roads to close and regions to isolate in the Puebla State, Mexico, to avoid the global spread of COVID-19. Computational simulations taking into account the proposed strategy show a potential reduction of 94 % of infections. This methodology can be used in broader and different areas to help in the design of health policies
PB Sociedad Mexicana de Física, A.C.
SN 0035-001X
YR 2022
FD 2022-01
LK https://hdl.handle.net/10016/36160
UL https://hdl.handle.net/10016/36160
LA spa
NO Agradecemos  el  apoyo  económico  por  parte  del  Consejo  de  Ciencia  y  Tecnología  del  Estado  de  Puebla.  Bogar  Díaz está  financiado  por  el  programa  CONEX-Plus,con  fondos  de  la  Universidad  Carlos  III  de  Madrid,  del Programa  Horizonte  2020  dentro  de  las  acciones  de  trabajo  Marie-Sklodowska  Curie  COFUND  (H2020-MSCA-COFUND-2017- GA 801538).
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RD 31 may. 2024