RT Generic
T1 Extracción robusta de parámetros para reconocimiento automático de habla insipidara en modelos cocleares y de enmascaramiento del sistema auditivo humano
A1 Turiel Merino, Jesús
AB Como resumen de este PFC, diremos que evaluamos un ReconocedorAutomático de Habla de tipo híbrido introduciendo tres tipos de extraccionesde características de audio distintas. Dos de ellas siguen un modelo coclearavanzado (ERB, Seneff), mientras que la otra es una extracción clásica (MFCC)que nos sirve de referencia. A dichas extracciones se le aplicará además untratamiento adicional al que hemos llamado “Procesado Morfológico”, el cualbásicamente simula el fenómeno de enmascaramiento en las extraccionescitadas anteriormente. A este abanico de Extracciones de Características; más elpost-Tratado del Procesado Morfológico, le realizaremos una serie decomparativas para ver cual es la combinación que mejores resultados nos ofrecea la hora de reconocer voz en diferentes situaciones ambientales (con o sinruido añadido).Para concluir el resumen, diremos que la B.D de dichos fonemas areconocer por el bloque anterior viene dada ya por un Software determinado, yque la Red Neuronal que tiene el reconocedor en cuestión será Híbrida.Funcionará por tanto con Perceptrones Multicapa.
YR 2011
FD 2011-09
LK https://hdl.handle.net/10016/13354
UL https://hdl.handle.net/10016/13354
LA spa
DS e-Archivo
RD 1 may. 2024