RT Generic
T1 Herramienta visual para monitorización tweets durante eventos excepcionales
A1 Carrión Recio, Belén
AB Vivimos en una sociedad en las que las redes sociales juegan un papel muyimportante en nuestras vidas. Estas nos permiten mantenernos en contacto connuestros seres queridos, nos dan un lugar en el que expresar nuestros sentimientos,o compartir lo que nos encontramos haciendo. La popularidad de estas redes estáen auge, con una enorme cantidad de contenido nuevo publicándose cada segundo.El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar una herramientaque permita dar un signifiado a esta información, analizándola y visualizándola,de modo que pueda ser útil para los servicios de emergencia. Estos, de momento,no emplean esta información, y usarla podría suponer un avance en su labor.Tras un estudio inicial sobre cómo las redes sociales han sido empleadas porotros investigadores en el ámbito de los servicios de emergencia, así como un estudiode las herramientas de visualización de tweets existentes, se propone la siguienteherramienta visual para monitorización de tweets durante eventos excepcionales.Esta herramienta recupera información de la red social Twitter y la almacenaen una base de datos. Los tweets - estados compartidos en esta red - son analizadossintáctica y semánticamente y categorizados en función de su relevancia.Los tweets se muestran sobre un mapa en las coordenadas en las que fueronescritos y agrupados en clusters - grupos con coordenadas próximas. Cada clusteres representado por el polígono de menor área que recubra todos los marcadoresdel cluster. Se calcula el término más frecuente entre los tweets que pertenecen alcluster. La categoría de este es la que determina el color del polígono. Este términomás frecuente también se muestra sobre el mapa.En último lugar, se aplica la herramienta a un caso de uso real: los atentadosde Parí s del 13 de noviembre de 2015, y se presentan una serie de conclusiones.
AB We live in a society where social networks play a very important role in ourlives. They allow us to keep in touch with the people we care about, they give us aplace where we can express our feelings, or share what we are doing. The popularityof these networks keeps rising, with a high amount of new content being publishedevery second.This project aims to develop a tool that will make use of all this information,analyze it and visualize it in a way that it can become useful for the emergencysystems. These, at the moment, are not using this information, and using it couldlead to an improvement in their performance.After a prior study on how social networks have been used by other researchersin the field of emergency systems, as well as a study on the existing tweetvisualization tools, a visual tool for monitoring tweets during exceptional eventsis proposed.This tool retrieves data from the social network Twitter and stores it in adatabase. The tweets - statuses shared on this network - are later syntacticallyand semantically analyzed and categorized based on their relevance.Tweets are shown on a map on the coordinates where they were shared, andclustered into groups with nearby coordinates. Each cluster is represented by thepolygon with the minimum area that covers all the markers in the polygon. Themost used term in each cluster is calculated. The category this term belongs indetermines the color of the polygon. This most frequent term is also shown on themap.Lastly, the tool is tested using a real use case: the Paris attacks of November13th, 2015, and some conclusions are presented.
YR 2016
FD 2016-07
LK https://hdl.handle.net/10016/27272
UL https://hdl.handle.net/10016/27272
LA spa
DS e-Archivo
RD 31 may. 2024