RT Dissertation/Thesis
T1 Intelligent techniques for context-aware systems
A1 Sánchez Pi, Nayat
AB Nowadays, with advances in communication technologies, researches are focused in the fieldsof designing new devices with increasing capabilities, implanting software frameworks or middlewareto make these devices interoperable. Building better human interfaces is a challengingtask and the adoption of Artificial Intelligence (AI) techniques to the process help associatingsemantic meaning to devices which makes possible the gesture recognition and voicerecognition.This thesis is mainly concerned with the open problem in context-aware systems: theevaluation of these systems in Ambient Intelligence (AmI) environments. With regard to thisissue, we argue that due to highly dynamic properties of the AmI environments, it shouldexist a methodology for evaluating these systems taking into account the type of scenarios.However in order to support with a solid ground for that discussion, some elements are tobe discussed as well. In particular, we:• use a commercial platform that allows us to design and manage the contextual informationof context- aware systems by means of a context manager included in thearchitecture;• analyze the formal representation of this contextual information by means of a knowledgebased system (KBS);• discuss the possible methodologies to be used for modelling knowledge in KBS and ourapproach;• give reasons why intelligent agents is a valid technique to be applied to systems in AmIenvironments;• propose a generic multi-agent system (MAS) architecture that can be applied to alarge class of envisaged AmI applications;• propose a multimodal user interface and its integration with our MAS;• propose an evaluation methodology for context-aware systems in AmI scenarios.The formulation of the above mentioned elements became necessary as this thesis wasdeveloped. The lack of an evaluation methodology for context-aware systems in AmI environments,where so many issues to be covered, took us to the main objective of this thesis.In this regard:• we provide an updated and exhaustive state-of-the-art of this matter;• examine the properties and characteristics of AmI scenarios;• put forward an evaluation methodology and experimentally test our methodology inAmI scenarios.  ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AB La Inteligencia Ambiental y los entornos inteligentes hacen hincapié en una mayor facilidadde uso, soporte de servicios más eficientes, el apoderamiento de los usuarios, y el apoyoa las interacciones humanas. En esta visión, las personas estarán rodeadas de interfacesinteligentes e intuitivas incrustados en objetos cotidianos que nos rodean y los sistemasdesarrollados para este ambiente deberán reconocer y responder a la presencia de individuosde una manera invisible y transparente a ellos. Esta tesis se centra principalmente en elproblema abierto en los sistemas sensibles al contexto: la evaluación de estos sistemas en losentornos de Inteligencia Ambiental. Con respecto a este tema, se argumenta que debido a laspropiedades altamente dinámica de los entornos de inteligencia ambiental, debería existir unametodología para la evaluación de estos sistemas, teniendo en cuenta el tipo de escenarios.Sin embargo, con el fin de apoyar con una base sólida para la discusión, algunos elementosdeben ser discutidos también. En particular, nosotros:• Usamos una plataforma comercial que nos permite diseñar y gestionar la informacióncontextual de los sistemas sensibles al contexto a través de un gestor de contextoincluido en la arquitectura;• Analizamos la representación formal de esta información contextual a través de unsistema basado en el conocimiento (SBC);• Discutimos las posibles metodologías que se utilizarán para el modelado del conocimientoen SBC y nuestra aproximación y propuesta;• Discutimos las razones del por qué los agentes inteligentes son una técnica válida paraser aplicada a los sistemas en entornos inteligencia ambiental;• Proponemos un sistema multi-agente (SMA), con una arquitectura genérica que sepuede aplicar a una gran clase de aplicaciones de inteligencia ambiental;• Proponemos una interfaz de usuario multimodales y su integración con nuestro SMA; • Proponemos una metodología de evaluación de los sistemas sensibles al contexto en los escenarios de inteligencia ambiental.La formulación de los elementos antes mencionados se hizo necesaria en la medida queesta tesis se ha desarrollado. La falta de una metodología de evaluación de los sistemassensibles al contexto en entornos de inteligencia ambiental, donde existen tantos temas atratar, nos llevó al objetivo principal de esta tesis. En este sentido, en esta tesis:• Proporcionamos un estado del arte actualizado y exhaustivo de este asunto;• Examinamos las propiedades y características de los escenarios de inteligencia ambiental;• Proponemos una metodología de evaluación para este tipo de sistemas y experimentalmenteprobamos nuestra metodología en diversos escenarios de inteligencia ambiental.
YR 2011
FD 2011
LK https://hdl.handle.net/10016/12583
UL https://hdl.handle.net/10016/12583
LA eng
DS e-Archivo
RD 18 may. 2024