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T1 Desarrollo de una aplicación de reconocimiento de imágenes de setas utilizando Deep Learning
A1 Berciano Posada, Pablo
AB El objetivo de este trabajo fin de grado es la implementación de una aplicación de reconocimiento de imágenes de setas utilizando aprendizaje profundo. Concretamente se utilizará una red de neuronas convolucional (CNN) para clasificar imágenes de setas.El primer paso para poder entrenar la red es conseguir un conjunto de imágenes de setas clasificadas, y suficientemente grande. Estas imágenes se dividirán en tres subconjuntos, de entrenamiento, de validación y de prueba. Cuando estos subconjuntos estén generados se pasará a decidir la arquitectura de la red, para lo que se experimentará hasta encontrar la óptima.Una vez realizado este proceso se procederá a la implementación de la aplicación, utilizando el framework Apache Cordova. Para lo que se creará una interfaz sencilla, utilizando la autenticación de Google. La funcionalidad principal de la aplicación será hacer una fotografía que sea introducida en la red que clasificará la imagen en una de sus clases, de la que se mostrará información. Para ello será necesario realizar la integración de la CNN en la aplicación.
YR 2020
FD 2020
LK https://hdl.handle.net/10016/32291
UL https://hdl.handle.net/10016/32291
LA spa
DS e-Archivo
RD 1 sept. 2024