RT Conference Proceedings
T1 Implementación modular en GPU de un algoritmo de reconstrucción basado en FDK para tomografía de rayos X
A1 Liria, Ernesto
A1 García, J.
A1 Abella García, Mónica
A1 Isaila, Florin Daniel
A1 Carretero Pérez, Jesús
A1 Desco Menéndez, Manuel
AB La mayoría de los tomógrafos para pequeño animal están basados en geometría cone-beam con un detector plano orbitando en trayectoria circular. La reconstrucción en estos sistemas se suele hacer con un método basado en el algoritmo propuesto por Feldkamp, Davis y Kress (FDK). El aumento de velocidad en la reconstrucción para tomografía rayos X (TAC) es un requisito fundamental para la extensión de su aplicación clínica. En este artículo se presenta una implementación eficiente de unn algoritmo  de reconstrucción modular basado en FDK, que aprovecha las posibilidades de cómputo paralelo y la eficiente interpolación provista en CUDA al usar memoria de texturas que ofrecen las unidades de procesamiento gráfico (GPU). El algoritmo implementado, probado en un micro-TAC de alta resolución, presenta una mejora de velocidad de ejecución de la etapa de retroproyección de un factor 40x respecto a una implementación secuencial de referencia escrita e C, manteniéndose en todo mmento la calidad de la reconstrucción.
PB Centro De Cirugía De Mínima Invasión Jesús Usón
SN 978-84-614-2693-4
YR 2011
FD 2011
LK https://hdl.handle.net/10016/20856
UL https://hdl.handle.net/10016/20856
LA spa
NO Actas de: XXIX Congreso Anual de la Sociedad Espñaola de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011). Cáceres, 16-18 Noviembre 2011.
NO Este trabajo ha sido financiado parcialmente por los proyectos AMIT Projects del programa CDTI CENIT, TEC2007-64731, TEC2008-06715-C02-01, RD07/0014/2009, TRA2009 0175, RECAVA-RETIC, RD09/0077/00087 (Ministerio de Ciencia e Innovación), ARTEMIS S2009/DPI-1802 (Comunidad de Madrid) y TIN2010-16497 (Ministerio de Ciencia e Innovación).
DS e-Archivo
RD 17 jul. 2024