RT Journal Article
T1 Aplicaciones al análisis automático del contenido provenientes de la teoría matemática de la información
A1 Moreiro González, José Antonio
AB Reflexión sintética para revisar las propuestas más relevantes que, siguiendola teoría matemática de la comunicación de Shannon y Weaver, hayanafectado a los procedimientos del análisis automático del contenido documental.Partiendo del empleo de la teoría matemática en Ciencia de la Información se explicansus aplicaciones metodológicas en nuestra especialidad, en especial respectoa las técnicas de recuperación de la información. Para después describir los modelosmatemáticos aplicados al análisis automático del contenido: leyes de Zipf yGoffman, antidiccionarios para índices permutados, Indización Estadística de Términospor Frecuencias, algoritmos n-grams y de stemming, así como los referidosa los métodos de agrupación y clasificación como clusters por valor de discriminacióny por relevancia de los términos como son los métodos de agrupación basadosen Grafos Teóricos, los basados en Centros de masas, el algoritmo K-vecinos o Kmedias,el K-vecinos axial o incremental, y el algoritmo ISODATA. Para luegoexponer los clasificadores cienciométricos como el método de Chen y finalmentelos métodos con sistemas de aprendizaje.
AB This paper analyzes the most important proposals following the Shannonand Weaver's Mathematic Theory of Communication that have influenced in proceedingsof automatic content analysis. It's explained the methodological applicationsof this theory in our discipline, especially about information retrieval. Afterthis, describes the mathematical models applied to automatic content analysis:Laws of Zipf and Goffman, anti-dictionaries to permuted indexes, Statistical Indexationof terms by frequencies, n-grams and stemming algorisms. Also studies themethods of relation and classification like clusters by value of discrimination andby relevance of terms: for example, methods of relations based in Graph Theory,mass core, the K-means or incremental K-means, and the ISODATA algorism. Finally,explains the scientometrics indicators as Chen's coowording and methodswith learning systems
PB Universidad de Murcia
SN 1575-2437
YR 2002
FD 2002
LK https://hdl.handle.net/10016/20150
UL https://hdl.handle.net/10016/20150
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RD 8 may. 2024