RT Conference Proceedings T1 Algoritmo Level-set para segmentación hepática en TAC con Restricciones de curvatura local A1 Jimémez Carretero, Daniel A1 Fernández de Manuel, Laura A1 Pascau González-Garzón, Javier A1 Tellado, José M. A1 Ramón, Enrique A1 Desco Menéndez, Manuel A1 Santos, Andrés A1 Ledesma Carbayo, María Jesús AB La cirugía hepática avanzada requiere de una precisa planificación pre-operatoria en la que tanto la segmentación anatómica como la estimación del volumen hepático remanente tienen una importancia clave a la hora de evitar un fallo hepático postoperatorio. En este contexto, algoritmos basados en level-sets han logrado mejores resultados que otros, especialmente cuando se tratan casos con un parénquima hepático alterado o en hígados previamente resecados. Con el objetivo de mejorar las medidas de volumen hepático funcional, se proponen dos estrategias para completar y realzar algoritmos previos basados en level-sets: una estrategia optimizada multi-resolución con curvatura adaptativa y corrección/refinamiento de detalles, junto con un paso semiautomático adicional en el que se imponen restricciones de curvatura local. Los resultados muestran segmentaciones robustas y precisas, especialmente en estructuras alargadas, detectando lesiones internas y evitando fugas o escapes a estructuras proximales. PB Centro De Cirugía De Mínima Invasión Jesús Usón. SN 978-84-614-2693-4 YR 2011 FD 2011 LK http://hdl.handle.net/10016/20815 UL http://hdl.handle.net/10016/20815 LA spa NO Actas de: XXIX Congreso Anual de la Sociedad Espñaola de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011). Cáceres, 16-18 Noviembre 2011. NO Este trabajo está parcialmente apoyado por los proyectos de investigación PI09/91058, PI09/91065, ENTEPRASE PS-300000-2009-5, AMIT-CDTI, TEC2010-21619-C04 and PRECISION IPT-300000-2010-3, del Ministerio de Ciencia e Innovación de España, el proyecto ARTEMIS de la Comunidad de Madrid y la ayuda de los fondos FEDER de la Unión Europea. DS e-Archivo RD 28 abr. 2024