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T1 Análisis de sentimiento en audio mediante inteligencia artificial orientado al idioma español
A1 Moncada Gutiérrez, Javier
AB En este proyecto se presenta un trabajo como proyecto de investigación de la cátedra entrela Universidad Carlos III de Madrid y el Grupo Masmovil.El objetivo es crear una Inteligencia Artificial capaz de clasificar la emoción de losclientes en las llamadas dentro del Call Center. Pero la naturaleza agnóstica del problema permite enfocarlo desde una perspectiva más amplia, a partir de la base de clasificaremociones en audio para el idioma Español, es posible adaptar este trabajo a diferentespropósitos.A partir de los principios del reconocimiento de emociones en el habla, se estudiandistintas aproximaciones para transmitir el conocimiento de lo que representa una emoción a un modelo matemático. Además, se combinan los resultados con el sentimientoque transmite el aspecto textual haciendo uso de algoritmos de aprendizaje automático.Además, este trabajo viene integrado en una interfaz de una aplicación de mensajeríapara probarlo en tiempo real.
AB This present document portraits a project carried out as part of the chairbetween the Carlos III University of Madrid and the Masmovil Group.The proposed objective is to create an Artificial Intelligence capable ofclassifying the emotion of customers in calls inside the Call Center.The agnostic nature of the problem allows to approach it from a broaderperspective, from the basis of classifying emotions in audio for theSpanish language, it is possible to adapt this work for different purposes.Based on the principles of emotion recognition in speech, differentapproaches are studied to convey the knowledge of what an emotionrepresents to a mathematical model. In addition, the results are combinedwith the sentiment conveyed by the textual aspect using machine learningalgorithms.Besides, this work is integrated in a messaging application interface totest it in real time.
YR 2022
FD 2022
LK https://hdl.handle.net/10016/36333
UL https://hdl.handle.net/10016/36333
LA spa
DS e-Archivo
RD 30 abr. 2024