RT Generic
T1 Desarrollo y uso de un software de generación de noticias deportivas con sentimiento en la mejora de procesos en el ámbito periodístico
A1 Rey García, Carlos del
AB La generación de texto dejó de ser del dominio exclusivo de los humanos hace años.Hoy en día, existen sistemas de generación de lenguaje natural que escriben resúmenes dedocumentos; código para construir aplicaciones y textos de todo tipo, incluyendo noticias.Además, cada vez un número mayor de organizaciones son conscientes de los avances quese producen en este campo y adoptan tecnología relacionada para reducir el tiempo quesus trabajadores emplean, recortar sus gastos, etc.Aquí se presenta un trabajo multidisciplinar, en el entorno de una Cátedra en la quecolaboran la Universidad Carlos III de Madrid y la Corporación de Radio y TelevisiónEspañola, S. A. En él se exponen el desarrollo de una herramienta de generación de noticiasdeportivas capaz de redactar el texto en función de la afición a la que vaya dirigidala noticia, y la guía para la integración de la mencionada herramienta en la corporaciónsiguiendo el Ciclo de Mejora de los Procesos de negocio.
AB Text generation ceased to be exclusive human domain years ago. Currently, thereexists Natural Language Generation (NLG) system that synthesize abstracts, generate codefor building applications, and write other texts, including news. Additionally, moreand more organizations are becoming aware of the progress that is being made in thefield and are including NLG technology into their structures to reduce expenses and helpemployees save time.This document displays a multidisciplinary thesis within the fellowship involving UniversidadCarlos III de Madrid and Corporación de Radio y Televisión Española S. A. Thepresented work depicts the development of an automatic sports news generator that cantailor the text depending on the sports fans the text is intended to. Furthermore, a guide isprovided on how to incorporate such tool in RTVE following CMP, a continuous businessprocess improvement methodology.
YR 2020
FD 2020
LK https://hdl.handle.net/10016/33042
UL https://hdl.handle.net/10016/33042
LA spa
DS e-Archivo
RD 1 sept. 2024