RT Generic
T1 Resolución de anáforas en función de su contexto semántico
A1 Fuentes Cruz, Santiago
AB En el campo de la Inteligencia Artificial, el Procesamiento del Lenguaje Natural es una ramaque busca conseguir que los computadores interactúen con las personas usando lenguajenatural. Para lograrlo, uno de los problemas que lleva décadas investigándose es cómoresolver determinados fenómenos lingüísticos como las elipsis, anáforas, catáforas y otrasestructuras lingüísticas que generan ambigüedad.Este trabajo consiste en una investigación previa sobre los enfoques usados hasta nuestrosdías para resolver el fenómeno de la anáfora pronominal. El trabajo continúa con laconstrucción de dos soluciones. La primera consiste en una solución computacional que seintegra con una herramienta comercial de procesamiento de lenguaje natural. La segunda sebasa en la creación de un modelo y el uso de una herramienta basados en InteligenciaArtificial. Ambas soluciones se han realizado orientándose hacia el español, aunque sonperfectamente aplicables para otros idiomas.Después se analizan y comparan los resultados de ambas soluciones, que han mostrado serbastante eficaces, obteniendo resultados de un 83% y un 97% de éxito respectivamente.Por último se muestra la planificación que se ha llevado durante el trabajo, y las herramientasusadas.
YR 2020
FD 2020
LK https://hdl.handle.net/10016/33043
UL https://hdl.handle.net/10016/33043
LA spa
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RD 3 may. 2024