RT Conference Proceedings T1 Uso del método de Split Bregman para la resolución del problema de compressed sensing en imagen de resonancia magnética dinámica cardiaca para pequeño animal A1 Montesisnos, P. A1 Abascal, Juan A1 Chamorro Servent, Judit A1 Chavarrías, Cristina A1 Benito, M. A1 Vaquero López, Juan José A1 Desco Menéndez, Manuel AB La imagen dinámica de resonancia magnética en pequeño animal es una herramienta muy importante en el estudio de enfermedades cardiovasculares. La reducción de los tiempos de adquisición de este tipo de imágenes es especialmente relevante para la obtención de imágenes de calidad con una buena resolución espacial y temporal. Actualmente existen diversas técnicas de aceleración que permiten reducir estos tiempos de adquisición, entre ellas la técnica de 'compressed sensing', en auge en los últimos años. Ésta técnica permite la reconstrucción de una imagen a partir de datos submuestreados mediante el uso de métodos de reconstrucción no lineales que minimizan la variación total de la imagen. Recientemente el método de Split Bregman ha demostrado ser computacionalmente eficiente para resolver este problema en imágenes de resonancia magnética. En este trabajo se amplía la metodología de Split Bregman para minimizar la variación total espacial y temporal en imágenes dinámicas, y se aplica a imágenes cardiacas de pequeño animal. Los resultados preliminares muestran que con la metodología propuesta es posible reducir el tiempo de adquisición hasta 5 veces manteniendo la calidad de imagen. PB Centro De Cirugía De Mínima Invasión Jesús Usón SN 978-84-614-2693-4 YR 2011 FD 2011 LK https://hdl.handle.net/10016/20858 UL https://hdl.handle.net/10016/20858 LA spa NO Actas de: XXIX Congreso Anual de la Sociedad Espñaola de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2011). Cáceres, 16-18 Noviembre 2011. NO Este trabajo ha sido financiado parcialmente por el Ministerio de Ciencia e Innovación (Red RECAVA) y la Comunidad de Madrid y los Fondos FEDER (proyecto ARTEMIS-S2009DPI-1802) DS e-Archivo RD 17 jul. 2024