Archivo Abierto Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid: Grupo de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas (CAOS)
El grupo CAOS se formó en 2004 a partir del grupo Scalab del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Los temas en los que trabaja el grupo son inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos, control predictivo, optimización, redes de neuronas artificiales, reconocimiento de patrones, computación evolutiva y modelado de agentes.
Ordóñez, F. J., De Toledo, P., Sanchis, A.(2013). Activity Recognition Using Hybrid Generative/Discriminative Models on Home Environments Using Binary Sensors. Sensors, 13 (5), pp. 5460-5477.
Iglesias,J.A., Ledezma,A., Sanchis,A., Angelov,P. (2017).Real-Time Recognition of Calling Pattern and Behaviour of Mobile Phone Users through Anomaly Detection and Dynamically-Evolving Clustering. Applied Sciences, 7(8), 798.
Computer vision and laser scanner road environment perception. IWSSIP2014, 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing: Proceedings. : IEEE. Pp. 63-66