Archivo Abierto Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid: Grupo de Control, Aprendizaje y Optimización de Sistemas (CAOS)
El grupo CAOS se formó en 2004 a partir del grupo Scalab del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Los temas en los que trabaja el grupo son inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos, control predictivo, optimización, redes de neuronas artificiales, reconocimiento de patrones, computación evolutiva y modelado de agentes.
Sánchez, R., et al.(2022). Detection of kinase domain mutations in BCR::ABL1 leukemia by ultra-deep sequencing of genomic DNA. Scientific Reports, 12, 13057.
Campo, L. V., Ledezma, A., & Corrales, J. C. (2022). MCO Plan: Efficient Coverage Mission for Multiple Micro Aerial Vehicles Modeled as Agents. Drones, 6(7), 181.
Barrera, A., Beltran, J., Guindel, C., Iglesias, J. A. & Garcia, F. (2021). BirdNet+: Two-Stage 3D Object Detection in LiDAR Through a Sparsity-Invariant Bird’s Eye View. IEEE Access, 9, 160299-160316.
Corrales, D. C., Ledezma, A. & Corrales, J. C. (2020, mayo). A case-based reasoning system for recommendation of data cleaning algorithms in classification and regression tasks. Applied Soft Computing, 90, 106180.