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Probabilidad de sobrecargas en líneas de transporte debidas a la incertidumbre de la producción eólica

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2009-07
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2009
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La finalidad de este trabajo es la evaluación de la probabilidad de sobrecargas en la red de transporte de electricidad, debidas a la generación eólica. Para obtener la probabilidad de sobrecargas en las líneas de transporte y los valores más probables de tensión en las subestaciones se utilizará el método de flujo de cargas probabilístico resuelto mediante el método de Monte Carlo. El proceso de cálculo se hará con la ayuda de MATLAB y del programa de simulación de sistemas eléctricos: PSS/E, versión 31, desarrollado por SIEMENS. Se ha elegido este programa porque permite trabajar de forma sencilla e intuitiva con diferentes modelos de redes eléctricas y admite la posibilidad de programar en lenguaje Python, que al ser un lenguaje de programación genérico y ampliamente difundido facilita la modificación del código por parte de cualquier usuario. En la resolución del flujo de cargas probabilístico mediante el método de Monte Carlo, las variables que se consideran son: producción eólica y potencia demandada. Estas variables son aleatorias, dependientes, continuas y tienen una cierta incertidumbre. Ha de considerarse la dependencia entre las potencias generadas por los parques eólicos de una misma zona geográfica, así como la incertidumbre de la potencia consumida por cada carga del sistema. El flujo de cargas probabilístico resuelto mediante el método de Monte Carlo, se basa en la generación aleatoria de valores de potencia eólica producida por cada parque, según una FDP beta, a partir de los valores de producción previstos para cada uno de los parques eólicos del sistema y en la generación aleatoria de valores de potencia consumida por las diferentes cargas del sistema, según una FDP normal, a partir de las previsiones de consumo de cada carga del sistema. Los flujos de cargas se resolverán en corriente alterna. Se parte del modelo de red eléctrica a estudiar, dicho modelo es la representación del sistema eléctrico (líneas, subestaciones, transformadores, generadores y cargas) y está contenido en un archivo del programa PSS/E [4] llamado “caso”, en el cual figuran las previsiones de generación eólica y de demanda, y los valores generación convencional programados para el escenario horario a estudiar. A partir de los valores de potencia eólica prevista para cada parque se generan aleatoriamente, según una FDP beta y una matriz de correlación entre las potencias de los parques de una misma zona geográfica, nuevas potencias generadas por los parques eólicos y mediante una FDP normal, a partir de los valores de potencia demandada previstos, las nuevas potencias consumidas por las cargas. Se introducen los valores obtenidos en el caso de partida y se distribuye la variación de generación eólica aparecida entre los generadores convencionales. Se realiza un flujo de cargas en corriente alterna y se almacenan los valores de carga por las líneas y las tensiones en las subestaciones, que se hayan definido como objeto de estudio; para posteriormente ser comparados y estudiados. Utilizando el método de Monte Carlo para resolver el flujo de cargas probabilístico se aproxima el resultado de la simulación a la realidad. El proceso anterior se repite un número determinado de veces (500, 1000) que habrá que determinar [6] y se estudian los valores obtenidos de: carga por las líneas y tensiones en las subestaciones. De forma que mediante un análisis en frecuencia de dichos valores se evalúa la probabilidad de sobrecargas en las líneas estudiadas y se obtienen los valores más probables de tensión en las subestaciones.
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Keywords
Líneas eléctricas, Energía eólica, Subestaciones eléctricas, Sistemas eléctricos, Método de Monte Carlo, Flujos de carga eléctrica
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