Desarrollo y evaluación de métodos constructivos basados en el discriminante lineal de Fisher

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dc.contributor.advisor Ortega Moral, Manuel
dc.contributor.author Guzmán Rivas, Francisco Javier
dc.date.accessioned 2010-03-05T18:12:15Z
dc.date.available 2010-03-05T18:12:15Z
dc.date.issued 2006-07
dc.date.submitted 2006-07-18
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/7150
dc.description.abstract En este proyecto se propone la construcción de clasificadores o conjuntos de ellos basados en el discriminante lineal de Fisher (DLF). Es uno de los discriminantes lineales más conocidos por sus buenas propiedades de generalización y robustez frente a outlayers, pero sobre todo, debido a que dicho discriminante se calcula de forma analítica y es óptimo en el caso de que las distribuciones de las clases sean gaussianas. Dado que habrá problemas no lineales que requieran clasificadores más potentes se han implementado varios métodos de crecimiento para formar sistemas de múltiples redes, teniendo especial cuidado de no degradar la eficiencia computacional del DLF. Todos los algoritmos se han probado con conjuntos de datos aportados por el departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones y con algunos conjuntos de datos sintéticos generados para destacar aspectos del algoritmo, también se ha comparado con algoritmos de similares características a los implementados.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Ingeniería del conocimiento
dc.subject.other Discriminante lineal de Fisher
dc.subject.other Redes neuronales
dc.title Desarrollo y evaluación de métodos constructivos basados en el discriminante lineal de Fisher
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Telecomunicaciones
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería Técnica en Telecomunicación
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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