Recomendador televisivo soportado por bases de datos relacionales

Abstract

El principal objetivo es poder facilitar la elección televisiva en la amplia parrilla que diariamente se oferta, mediante un programa capaz de aconsejar a un usuario que es lo que podría gustarle, pudiendo además retroalimentarse con la elección del propio usuario, para mejorar las futuras recomendaciones. El objetivo de este trabajo es poder conseguir que los usuarios se sientan cómodos a la hora de ver la televisión. Para lograr esto, es necesario que el sistema vaya aprendiendo y retroalimentando los gustos del usuario con el que interactúa, y cuanta más información aprenda del usuario, mejores recomendaciones podrá ofrecerle a éste. Pudiendo sugerir día a día las recomendaciones para cada jornada. En el primer capítulo, capítulo de introducción, se enmarca el proyecto justificando su necesidad y exponiendo su objetivo principal. El capítulo dos trata sobre la definición del sistema, explicando objetivos, la lógica de la aplicación, y una estructura de tablas donde se identifican los requisitos principales de la aplicación. A continuación, en el tercer capítulo se expone el diseño del sistema, explicando puntos como el modelo de diseño o los componentes que conforman el sistema. El capítulo cuarto contiene la implementación realizada, así como los recursos tecnológicos utilizados durante esta fase. En el quinto se estudia la eficacia y la eficiencia del sistema. Todas las conclusiones extraídas de la realización de este proyecto se exponen en el capítulo 6, y por último, se incluyen dos anexos. En el primero se presenta la gestión del proyecto, y en el segundo un manual de la aplicación para que cualquier usuario pueda aprovechar este proyecto.