Igualación de canal no lineal mediante algoritmos kernelizados

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dc.contributor.advisor Navia Vázquez, Ángel
dc.contributor.author Aguilar González, Salvador Ramón
dc.date.accessioned 2009-12-04T08:24:37Z
dc.date.available 2009-12-04T08:24:37Z
dc.date.issued 2009-09
dc.date.submitted 2009-09-22
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/5943
dc.description.abstract En el presente Proyecto Fin de Carrera se aborda un estudio sobre la problemática de la igualación de canal bajo entornos no lineales variantes. Se examina el comportamiento de la versión kernelizada del algoritmo RLS, denominada KRLS, bajo un entorno de igualación de las citadas características. Para comprobar su comportamiento se desarrollan experimentos incrementales en complejidad en un marco de comparación con otros algoritmos basados en el estado del arte del problema: Redes neuronales, series de Volterra, algoritmos clasificadores, etc. . Dichos experimentos parten de canales estáticos, para acabar con canales dinámicos, aplicando tanto un entrenamiento con conocimiento de los datos de entrada, como un entrenamiento guiado por decisión.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Proceso de señales
dc.subject.other Algoritmos
dc.title Igualación de canal no lineal mediante algoritmos kernelizados
dc.type masterThesis
dc.subject.eciencia Matemáticas
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Telecomunicación
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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