Herramienta de pegado de múltiples camas para tomografía computarizada en 3D mediante dispositivos GPU

Abstract

En sistemas de tomografía axial computarizada (TAC) es común hacer varias adquisiciones tomográficas consecutivas para distintas posiciones de la cama, que posteriormente se combinan para ampliar el campo de visión en la dirección longitudinal. Para esta combinación es necesaria la calibración geométrica del movimiento de la cama para evitar dobles bordes en la zona de pegado. Esta calibración se realiza de forma periódica usando un maniquí específico. Este trabajo presenta una herramienta novedosa de pegado de cama automático para TAC basada en correlación. Nuestra propuesta explota el paralelismo masivo que ofrecen las GPUs y cuenta con un modelo de memoria optimizado que permite pegar grandes volúmenes en tiempo casi real. La evaluación en estudios de roedor demuestra, no solo que la implementación ofrecida es capaz de pegar los estudios tomográficos en un tiempo reducido, sino también que hace un uso eficiente de los recursos de memoria disponibles.