Redes neuronales convolucionales siamesas aplicadas a la verificación facial

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dc.contributor.author Alcaide Martínez, Asier
dc.date.accessioned 2021-06-01T07:26:19Z
dc.date.available 2021-06-01T07:26:19Z
dc.date.submitted 2020-09
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/32814
dc.description.abstract En este trabajo de fin de grado se realiza un análisis sobre el diseño e implementación de las técnicas más potentes en biometría facial aplicadas a dispositivos móviles. Se propone y explica una nueva técnica utilizada para el diseño de las redes de neuronas convolucionales siamesas, muy eficiente para este tipo de problemas, utilizando el estado del arte de distintas arquitecturas que se analizan, y la implementación de cada una de ellas, obteniendo resultados que permitirán cumplir con los objetivos propuestos tanto de tiempos de ejecución como de exactitud y precisión. Durante el desarrollo, se han propuesto cuatro de las arquitecturas utilizadas durante todo el proceso de implementación, explicando cada una de ellas y analizando sus pros y contras para este problema. Más adelante se analizan los resultados de cada una de ellas, poniendo en contexto el resto de tecnologías utilizadas hasta el momento y realizando conclusiones sobre ellas.
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Inteligencia artificial
dc.subject.other biometría facial
dc.subject.other verificación biométrica
dc.subject.other redes de neuronas convolucionales
dc.title Redes neuronales convolucionales siamesas aplicadas a la verificación facial
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
dc.contributor.tutor Berlanga de Jesús, Antonio
dc.contributor.tutor Patricio Guisado, Miguel Ángel
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