Estudio de emociones relacionadas con la violencia de género a través del análisis facial

Abstract

La violencia de género es un problema de la sociedad actual que afecta a millones de personas y está presente en todas las esferas sociales, dado que, según la ONU, el 35% de mujeres ha sufrido violencia de género en algún momento de su vida. La concienciación sobre este problema es clave, ya que menos del 40% de las mujeres que sufren algún tipo de VG busca ayuda o denuncia al agresor. El proyecto EMPATÍA-CM de la Universidad Carlos III de Madrid propone un enfoque tecnológico para combatir la violencia de género. Sus objetivos principales se centran en entender las reacciones de las víctimas de VG ante situaciones de peligro, generar mecanismos de detección de estas situaciones y estudiar cómo protegerlas de la mejor forma posible. Este Trabajo Fin de Grado forma parte del proyecto EMPATÍA-CM y busca entender y evaluar las emociones que reflejan las personas en situaciones de VG mediante un análisis facial. Para ello, se utilizan dos métodos de observación: método de observación directa y método de análisis biométrico mediante el software FaceReader. Con ambos métodos se realiza un análisis facial de las 6 emociones básicas: alegría, asco, ira, miedo, sorpresa y tristeza, a un grupo de personas voluntarias mientras visualizan escenas de VG. Una vez que se recogen los datos de ambos métodos, se realiza una comparación de los resultados para cada participante en particular y para todas las personas participantes en conjunto. Además, se comparan los resultados por grupo poblacionales, diferenciados por edad y sexo. Gracias a los experimentos realizados, se obtiene que las emociones más observadas en las personas analizadas en situaciones de VG son asco, ira y tristeza. Es necesario destacar que las emociones que sienten las personas en situaciones de VG se deben aprovechar como un recurso fundamental para reflexionar sobre la injusticia de la situación y buscar una manera de actuar de forma responsable en el futuro.