Sistema de recomendación de League of Legends mediante agrupación y redes de neuronas

Herreros Orcajo, Héctor

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dc.contributor.author	Herreros Orcajo, Héctor
dc.date.accessioned	2021-04-07T09:34:09Z
dc.date.available	2021-04-07T09:34:09Z
dc.date.issued	2020-09
dc.date.submitted	2020-09-30
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10016/32288
dc.description.abstract	El objetivo del trabajo es crear un sistema de recomendación de estrategia personalizado para cada jugador en el videojuego de League of Legends. Este sistema estará formado por una inteligencia artificial (IA), que clasificará las partidas de un jugador e identificará sus distintos estilos de juego, para posteriormente determinar con qué estilo de juego tiene más victorias. Para ello se creará un sistema de recomendación creado con técnicas de inteligencia artificial, que deberá ser capaz de reconocer distintos estilos de juego que pueden llegar a tener los jugadores.
dc.description.abstract	This project looks for ways to be able to recognize strategies and patterns that league of Legends players carry out to win their games in order to later identify which of these strategies, if any, are the ones that result in the most wins for a player. This will provide you with a League of Legends strategy predictor.
dc.language.iso	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other	Videojuegos
dc.subject.other	Redes neuronales
dc.subject.other	Inteligencia artificial
dc.title	Sistema de recomendación de League of Legends mediante agrupación y redes de neuronas
dc.type	bachelorThesis
dc.subject.eciencia	Informática
dc.rights.accessRights	openAccess
dc.description.degree	Ingeniería Informática
dc.contributor.departamento	Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
dc.contributor.tutor	Iglesias Martínez, José Antonio