Diseño, implementación y evaluación de un sistema de lógica difusa para la prevención de anomalías en inversores fotovoltaicos

Abstract

La producción de energía fotovoltaica ha experimentado un gran crecimiento a lo largo de los últimos años. Uno de los principales desafíos que se pueden encontrar este campo es la de la monitorización y detección de anomalías en los equipos que participan en el proceso de producción de energía, con el fin de minimizar las pérdidas generadas por dichas anomalías. A lo largo de este proyecto se desarrollará un sistema de lógica difusa que permitirá detectar las anomalías de un tipo de equipo, el inversor, que es una pieza clave para que la energía producida pueda distribuirse. Tras tratar los conceptos básicos de fotovoltaica y lógica difusa y el estado actual en el que se encuentran las técnicas de detección de fallos, se introducirá la situación que se quiere estudiar y se realizará un análisis para definir las necesidades y características del sistema a realizar. Finalmente, se propondrá un diseño para la detección basado en los resultados del análisis y se expondrán los resultados obtenidos.

Photovoltaic energy production has experienced a great growth over the last years. One of the main challenges in the field is the anomalies’ monitoring and detection related to the equipment involved in the energy production process, in order to minimize the losses generated by such anomalies. Throughout this project, a fuzzy logic system will be developed to detect the anomalies of one type of the devices, the inverter, which is a key element in the distribution of the produced energy. After covering the basic concepts of photovoltaics and fuzzy logic and the current state of failure detection techniques, the situation to be studied will be introduced and an analysis will be performed to define the needs and characteristics of the system to be implemented. Finally, a design for the detection, based on the results from the analysis, will be proposed and the obtained results will be shown.