Assessment of e-social activity in psychiatric patients

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Assessment of e-social activity in psychiatric patients

Autor(es): Bonilla Escribano, Pablo; Ramírez García, David; Sedano-Capdevila, Alba; Campaña-Montes, Juan José; Baca García, Enrique; Courtet, Philipe; Artés Rodríguez, Antonio
Editorial: IEEE
Fecha de edición: 2019-05-23
Cita: P. Bonilla-Escribano et al., "Assessment of e-Social Activity in Psychiatric Patients," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 23, no. 6, pp. 2247-2256, Nov. 2019
ISSN: 2168-2194
DOI: https://doi.org/10.1109/JBHI.2019.2918687
Patrocinador: Ministerio de Economía y Competitividad (España)
Comunidad de Madrid
Agradecimientos: This work was supportedin part by MINECO under Projects aMBITION (TEC2017-92552-EXP)and CLARA (RTI2018-099655-BI00), in part by MINECO jointly with ECunder Projects ADVENTURE (TEC2015-69868-C2-1-R) and CAIMAN(TEC2017-86921-C2-2-R), in part by the Comunidad de Madrid underProjects PRACTICO-CM (Y2018/TCS-4705) and IND2017/TIC-7618, Instituto de Salud Carlos III (PI16/01852), Delegaci ́on del Gobierno parael Plan Nacional de Drogas (20151073), and AFSP (LSRG-1-005-16).The work of P. Bonilla-Escribano was supported by a PIPF UC3M Scholarship.
Proyecto: Gobierno de España. TEC2017-92552-EXP
Gobierno de España. RTI2018-099655-BI00
Gobierno de España. EC2015-69868-C2-1-R
Gobierno de España. TEC2017-86921-C2-2-R
Comunidad de Madrid. Y2018/TCS-4705
Comunidad de Madrid. IND2017/TIC-7618
Palabras clave: E-social activity , Expectation-maximization (EM) algorithm , Maximum likelihood (Ml) , Mixture model , Point processes
URI: http://hdl.handle.net/10016/31474
Derechos: © IEEE 2019

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