Caracterización analítica y numérica del comportamiento dinámico de un amortiguador magetoreológico

Abstract

En desarrollo durante las últimas décadas, los amortiguadores magnetoreológicos, a pesar de no ser tan extensamente utilizados como otros tipos de amortiguador, poseen un gran potencial por sus características. Sin embargo no se pueden aprovechar como es debido este tipo de amortiguadores si no se conoce bien su funcionamiento, desde un punto de vista cualitativo y cuantitativo. En este sentido se tienen dos opciones: Desarrollar un modelo matemático que explique su funcionamiento; o recurrir a otras técnicas computacionales. En este proyecto se exploran ambos acercamientos, siendo nuestro principal objetivo comparar los resultados obtenidos mediante ambas técnicas con datos reales obtenidos de un amortiguador real. Tras estudiar los fluidos magnetoreológicos y los amortiguadores, se pasará a utilizar el modelo matemático de Spencer (o Bouc-Wen modificado) por una parte, y redes neuronales artificales por otra, y se analizará la idoneidad de ambos como herramienta para describir el comportamiento de un amortiguador magnetoreológico, comparando sus predicciones con resultados experimentales. Por último se argumentará si tanto los modelos matemáticos como las redes neuronales son buenas opciones y, en su caso, cual es el que mejor representa el comportamiento dinámico del amortiguador magnetoreológico.