dc.contributor.advisor | Linares López, Carlos![]() |
dc.contributor.author | Reta Sabarrós, Juan Ignacio |
dc.date.accessioned | 2020-10-30T12:40:57Z |
dc.date.available | 2020-10-30T12:40:57Z |
dc.date.issued | 2017 |
dc.date.submitted | 2017-07-07 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10016/31329 |
dc.description.abstract | ProGen nació como un proyecto en el que se buscaba construir una herramienta sencilla de utilizar para resolver problemas empleando técnicas de programación genética. La idea era simple, implementar un entorno de desarrollo que proporcionase el núcleo de un motor de programación genética y dejase al usuario la única labor de definir los operadores genéticos necesarios, así como la propia evaluación de individuos en función del problema o dominio concreto que quisiera resolver. Cuando se hace mención al núcleo del motor de programación genética, se refiere a que ProGen aporta la inicialización de individuos, creación de los árboles que los componen, evolución, mutación, selección, evaluación, generación de resumenes y datos estadísticos sobre las ejecuciones, y un amplio conjunto de funcionalidades que se irán explicando a lo largo de este documento. |
dc.language.iso | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject.other | Algoritmos genéticos |
dc.subject.other | Inteligencia artificial |
dc.subject.other | Aprendizaje |
dc.subject.other | Programación evolutiva |
dc.title | ProGen: framework de programación genética |
dc.type | bachelorThesis |
dc.subject.eciencia | Informática |
dc.rights.accessRights | openAccess |
dc.description.degree | Ingeniería en Informática |
dc.contributor.departamento | Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática |
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