Publication: Estudio y aplicación del método Metropolis-Hastings para la inversión bayesiana
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Publication date
2019-10
Defense date
2019-10-14
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Abstract
Today the world is immersed in what is probably the fourth industrial revolution, all this
is thanks to the fact that we live in a hyperinformed and hyperconnected world, technological
progress is advancing as never before, the birth of new technologies that collect
data in mass or on a small scale is thanks in part to big data, artificial intelligence and the
use of increasingly effcient algorithms to process them, this leads us to make our world a
better place in which to live. Thanks to new technologies and the inexhaustible need to
learn from everything that surrounds human beings, remote sensing originated.
The physical phenomenon of electromagnetic radiation is the basis of the science of remote
sensing, this discipline is responsible for collecting information through electromagnetic
radiation of any phenomenon, body or surface, and then use these data to create new applications.
The progress of this discipline is so great that we can now find remote sensors
on the space satellites that orbit the planet. The data received from satellites, through
electromagnetic waves, demands to be analyzed and processed to obtain some benefit and
to extend the wisdom of the human being. The information is so large that radiative
transfer models were created.
The PROSAIL model is the most famous and is the most used, this model derives from
two other models that are the PROSPECT and SAIL. The most famous and used model
originated and evolved for the purpose of conducting studies on the reconstruction of
biological parameters of vegetation, this model analyzes the re
ectance originated by the
canopy of vegetation, through a chain of input variables.
In order to generate a mathematical model that looks as closely as possible to the real
data, we developed the statistical inversion of the solution and applied the algorithm
called METROPOLIS-HASTINGS, in this way, later on we could carry out simulations,
based on this model, creating new applications that help improve the situation of planet
earth, if these applications are created successfully we can avoid environmental catastrophes
that we face every day.
Hoy el mundo está inmerso en la que probablemente sea la cuarta revolución industrial, todo esto es gracias a que vivimos en un mundo hiperinformado e hiperconectado, el progreso tecnológico avanza como nunca antes lo había hecho, el nacimiento de nuevas tecnologías que recopilan datos en masa o a pequeña escala es gracias en parte al big data, a la inteligencia artificial y al uso de algoritmos cada vez más eficientes para poder procesarlos, esto nos lleva a hacer de nuestro mundo un lugar mejor en donde vivir. Gracias a las nuevas tecnologías y a la inagotable necesidad de aprender de todo lo que le rodea al ser humano hizo que se originará la teledetección (Remote Sensing). El fenómeno físico de la radiación electromagnética es la base de la que parte la ciencia de la teledetección, esta disciplina se encarga de recolectar información a través de radiación electromagnética de cualquier fenómeno, cuerpo o superficie, y luego utilizar dichos datos para crear nuevas aplicaciones. El progreso de esta disciplina es tan grande que ahora podemos encontrar sensores remotos en los satélites espaciales que orbitan alrededor del planeta. Los datos recibidos de los satélites, a través de ondas electromagnéticas, exigen ser analizados y procesados para obtener algún beneficio y ampliar la sabiduría del ser humano. La información es tan grande que se crearon modelos de transferencia radiativa. El modelo Prosail es el que más fama tiene y es el que más se utiliza, este modelo deriva de otros dos modelos que son el Prospect y el Sail. El modelo más famoso y utilizado se originó y evolucionó con el propósito de llevar a cabo estudios sobre la reconstrucción de parámetros biológicos de la vegetación, este modelo analiza la re ectancia originada por el dosel de la vegetación, por medio de una cadena de parámetros de entrada. Para conseguir generar un modelo matemático que se parezca lo mas fielmente posible a los datos reales, desarrollamos la inversión estadística de la solución y aplicamos el algoritmo llamado METROPOLIS-HASTINGS, de esta forma, mas adelante se podrían llevar a cabo simulaciones, fundamentadas en este modelo, creando nuevas aplicaciones que ayuden a mejorar la situación del planeta tierra, si estas aplicaciones se crean con éxito podemos evitar catástrofes medio ambientales a los que nos enfrentamos día a día.
Hoy el mundo está inmerso en la que probablemente sea la cuarta revolución industrial, todo esto es gracias a que vivimos en un mundo hiperinformado e hiperconectado, el progreso tecnológico avanza como nunca antes lo había hecho, el nacimiento de nuevas tecnologías que recopilan datos en masa o a pequeña escala es gracias en parte al big data, a la inteligencia artificial y al uso de algoritmos cada vez más eficientes para poder procesarlos, esto nos lleva a hacer de nuestro mundo un lugar mejor en donde vivir. Gracias a las nuevas tecnologías y a la inagotable necesidad de aprender de todo lo que le rodea al ser humano hizo que se originará la teledetección (Remote Sensing). El fenómeno físico de la radiación electromagnética es la base de la que parte la ciencia de la teledetección, esta disciplina se encarga de recolectar información a través de radiación electromagnética de cualquier fenómeno, cuerpo o superficie, y luego utilizar dichos datos para crear nuevas aplicaciones. El progreso de esta disciplina es tan grande que ahora podemos encontrar sensores remotos en los satélites espaciales que orbitan alrededor del planeta. Los datos recibidos de los satélites, a través de ondas electromagnéticas, exigen ser analizados y procesados para obtener algún beneficio y ampliar la sabiduría del ser humano. La información es tan grande que se crearon modelos de transferencia radiativa. El modelo Prosail es el que más fama tiene y es el que más se utiliza, este modelo deriva de otros dos modelos que son el Prospect y el Sail. El modelo más famoso y utilizado se originó y evolucionó con el propósito de llevar a cabo estudios sobre la reconstrucción de parámetros biológicos de la vegetación, este modelo analiza la re ectancia originada por el dosel de la vegetación, por medio de una cadena de parámetros de entrada. Para conseguir generar un modelo matemático que se parezca lo mas fielmente posible a los datos reales, desarrollamos la inversión estadística de la solución y aplicamos el algoritmo llamado METROPOLIS-HASTINGS, de esta forma, mas adelante se podrían llevar a cabo simulaciones, fundamentadas en este modelo, creando nuevas aplicaciones que ayuden a mejorar la situación del planeta tierra, si estas aplicaciones se crean con éxito podemos evitar catástrofes medio ambientales a los que nos enfrentamos día a día.
Description
Keywords
Big data, Inteligencia artificial, Algoritmos, Algorithms, Artificial intelligence, Teledetección (Remote Sensing), Radiación electromagnética, Electromagnetic radiation, Modelos de transferencia radiativa, Algoritmo Metropolis-Hastings