Aplicación de sensores de proximidad para automatización de tareas en entornos hospitalarios

Abstract

La evaluación de la funcionalidad motora es uno de los principales componentes del proceso de rehabilitación. En algunos casos, los métodos de evaluación están basados en ejercicios repetitivos bien definidos regidos por escalas numéricas estandarizadas. Así, dichos métodos pueden ser susceptibles de ser automatizados, facilitando una evaluación objetiva de los progresos físicos del paciente. En este Trabajo de Fin de Grado se presenta el desarrollo de una aplicación basada en sensores de proximidad que permita obtener de forma automática la puntuación de la escala de evaluación Box & Blocks Test (BBT), destinado a medir la destreza manual gruesa y coordinación. Para ello, se han utilizado varios sensores de proximidad basados en el encapsulado SI1143 de tres fotodiodos junto con una placa Arduino. En primer lugar, se describe el método utilizado para la automatización de la puntuación del test, incluyendo la caracterización de los sensores y el diseño del prototipo. A continuación, se muestran los resultados experimentales de la tasa de acierto del método propuesto y un análisis de la calidad de detección en función de las zonas de detección. Finalmente, se exponen las conclusiones y futuros trabajos. Los resultados apoyan el uso de métodos automatizados en procesos de rehabilitación, buscando mejorar la objetividad de los análisis de resultados del test, así como la comodidad tanto de los pacientes como de los trabajadores en los centros de salud.