Medidas de inteligibilidad para predicción del grado de Parkinson

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dc.contributor.advisor Gallardo Antolín, Ascensión
dc.contributor.author Valdivielso Paño, Blanca
dc.date.accessioned 2019-07-30T11:10:44Z
dc.date.available 2019-07-30T11:10:44Z
dc.date.issued 2017-10
dc.date.submitted 2017-10-02
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/28665
dc.description.abstract La comunicación ha sido un instinto básico en el desarrollo del hombre, las personas tendemos a interactuar con el medio, y, por tanto, con nuestros iguales, es por ello, que es imprescindible lograr un proceso comunicativo donde prime el entendimiento. Unos de los factores para conseguir un correcto entendimiento entre interlocutores a través de la comunicación oral, es la inteligibilidad del habla, que en ocasiones puede verse afectada a causa de la denominada disartria. A lo largo de esta memoria, se hablará de dicha disartria y de las implicaciones que tiene en personas con enfermedad de Parkinson. Es la segunda enfermedad más extendida después del Alzheimer, y por tanto, afecta a más de 300.000 personas tan solo en España. Cifra que irá aumentando debido al envejecimiento de la población. Con este Trabajo Fin de Grado, se pretende elaborar un predictor que sea capaz de estimar el grado de inteligibilidad de señales de voz. Se ha utilizado la base de datos “Universal Access” que contiene audios de diversos interlocutores con disartria y sus correspondientes etiquetas con el grado de inteligibilidad que se obtuvieron de forma subjetiva por una serie de evaluadores. La disartria se presenta como síntoma habitual en personas con Parkinson, por ello se ha elegido esta base de datos para el desarrollo y evaluación del sistema. El sistema predictor de inteligibilidad que se ha desarrollado consta de una serie de procesos como la extracción de las características acústicas o features, selección de características, regresión y evaluación de los resultados, entre otros. Tras insertar las señales por el predictor, se obtiene una salida concreta con la predicción del grado de inteligibilidad del paciente, que se evalúa en base a la correlación de Pearson y la raíz del error cuadrático medio. Se han realizado diferentes tipos de pruebas, comparadas con artículos relacionados o de forma independiente. En todas ellas, los resultados han presentado un alto grado de aproximación, alcanzando los objetivos planteados en el proyecto.
dc.description.abstract Communication has been a basic instinct in the development of human, people tend to interact with the environment, and therefore with our peers, that is why it is essential to achieve a communicative process where the understanding prevails. One of the factors to achieve a correct understanding between interlocutors through oral communication is speech intelligibility, which can sometimes be affected by the so-called dysarthria. Throughout this report, we will discuss such dysarthria and the implications it has on people with Parkinson's disease. It is the second most widespread disease after Alzheimer's disease, and therefore affects more than 300,000 people just in Spain. This figure will increase due to the aging of the population. With this Final Degree Project, we pretend to elaborate a predictor that is capable of estimating the degree of intelligibility of speech signals. We have used the “Universal Access” database that contains audios of several speakers with dysarthria and their corresponding labels with the intelligibility score that were subjectively obtained by a set of evaluators. Dysarthria presents as a common symptom in people with Parkinson's disease, so this database has been chosen for the development and assessment of the system. The intelligibility prediction system that has been developed consists of several processes as the extraction of acoustic characteristics or features, feature selection, regression and results evaluation, among others. After feeding the signals into the predictor, we obtain an output with the prediction of the intelligibility degree of the patient, which is evaluated according to the Pearson correlation and the root mean square error. Different types of tests have been performed, compared to related papers or independently. In all of them, the results have presented a high degree of approximation, achieving the objectives of the project.
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Parkinson
dc.subject.other Disartria
dc.subject.other Inteligibilidad de señales de voz
dc.subject.other Predicción
dc.title Medidas de inteligibilidad para predicción del grado de Parkinson
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Medicina
dc.subject.eciencia Telecomunicaciones
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Sistemas de Comunicaciones
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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