Estudio del sector industrial mediante modelos ARIMA con datos atípicos

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dc.contributor.advisor Villagarcía Casla, Teresa
dc.contributor.author Villar Roldán, Juan José
dc.coverage.spatial east=-3.74922; north=40.46366700000001; name=España
dc.date.accessioned 2018-10-02T12:22:28Z
dc.date.available 2018-10-02T12:22:28Z
dc.date.issued 2017-06
dc.date.submitted 2017-07-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/27513
dc.description.abstract El objetivo de este proyecto es estudiar el sector industrial español desde el año 1992 hasta la actualidad haciendo énfasis en las distintas crisis que ha sufrido. Se han estudiado cinco series tomadas del Instituto Nacional de Estadística. Estas cinco series son agregadas del sector industrial, pero también están disponibles las series desagregadas por sectores. Las series estudiadas son Índice de Producción Industrial (IPI), Índice de Precios Industriales (IPRI), Índice de Precios de Exportación de Precios Industriales (IPRIX) e Índice de Precios de Importación de Precios Industriales (IPRIM). También hemos estudiado el número total de parados procedente de las series de paro registrado con datos mensuales desde 1992 hasta 2017. Para realizar el análisis y obtener predicciones se ha utilizado la metodología de Box-Jenkins para modelos ARIMA (Peña, 2005). Sin embargo en ocasiones las series sufren impactos externos que les afectan y modifican sus siguientes valores. Si esto no se tiene en cuenta los modelos estimados no son correctos. El proceso de detección de estos impactos se denomina detección de valores atípicos (outliers). En este trabajo hemos explicado teóricamente varios tipos de valores atípicos. En la actualidad existen métodos para detectar su presencia en una serie temporal a través del impacto que tienen sobre la serie (Galeano, 2011). Se han modelizado las series mencionadas introduciendo la detección de atípicos y hemos encontrado una acumulación de ellos en 2008 debidos a la crisis económica.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Sector industrial español
dc.subject.other Modelos ARIMA
dc.subject.other Series estadísticas
dc.title Estudio del sector industrial mediante modelos ARIMA con datos atípicos
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Estadística
dc.subject.eciencia Ingeniería Industrial
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería en Tecnologías Industriales
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Estadística
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