Sistema avanzado para la indexación y búsqueda de recursos audiovisuales basado en metadatos y contenidos

Abstract

El presente trabajo fin de grado tiene como finalidad el crear una página web que permita realizar búsquedas de videos, estos videos tendrán como novedad el uso de la transcripción del video en sus metadatos. Con esto se busca el mejorar los resultados obtenidos al realizar consultas, asemejándose a la forma de búsqueda de páginas web. Actualmente se desconoce la existencia de un sistema similar que tenga en cuenta las trascripciones a la hora de realizar búsquedas, por lo que en este trabajo se busca plantear la idea y hacer una pequeña demostración de lo que supondría. Para ello se utilizarán servicios como el de la mayor plataforma de videos online en la actualidad, YouTube. También se utilizarán herramientas con las que se obtendrán los subtítulos de los videos. Además, se desarrollará una herramienta que se encarga de utilizar el servicio Speech to Text de reconocimiento de voz desarrollado por IBM, para demostrar que el reconocimiento de voz automatizado puede ayudar a mejorar las búsquedas de contenido multimedia, en este caso el de los videos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es implementar las funcionalidades explicadas, trabajando con una colección de videos limitada, los cuales han sido seleccionados para poder ver a pequeña escala lo que puede llegar a ofrecer esta idea.

This TFG’s purpose is to create a webpage that allows users to search videos, these searches will have as novelty the use of the video’s transcription contained in their metadata. This seeks improving the results obtained when performing queries, resembling this with webpage’s searches. Nowadays it is not known the existence of a similar system that takes into account the transcriptions when performing searches, so that this work intends to introduce the idea and make a small demonstration of what it would be. In this project have been used services such as today’s largest platform of online videos, YouTube. Tools to obtain the videos’ subtitles will also be used. In addition, a tool that uses the voice recognition system Speech to Text, developed by IBM, will be developed to demonstrate that automated voice recognition would help to improve multimedia content searches, videos in this case. Therefore, the objective of this project is to implement the explained features, working with a limited collection of videos, which have been selected to see in small scale what this idea could offer.