Detección de la saliencia auditiva en registros de audio

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dc.contributor.advisor Peláez Moreno, Carmen
dc.contributor.author Serrano Salinas, Miriam
dc.date.accessioned 2018-02-14T16:58:55Z
dc.date.available 2018-02-14T16:58:55Z
dc.date.issued 2017-03
dc.date.submitted 2017-03-08
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/26261
dc.description.abstract La percepción humana es un proceso por el cual nuestro cerebro recibe información a través de los sentidos del mundo que nos rodea. Sin embargo, durante este proceso, algunos estímulos son considerados más importantes que otros, es decir, se priorizan. La saliencia auditiva define, por tanto, el mecanismo que utiliza nuestro cerebro para priorizar ciertos estímulos, en este caso de tipo sonoro. Durante los últimos años, los avances tecnológicos y la adaptación de modelos para saliencia visual, han supuesto el comienzo definitivo de la investigación en el campo de la detección de eventos auditivos salientes. Además, el entrenamiento de redes neuronales para su aplicación en estos modelos permite obtener una aproximación más cercana a la estructura biológica real que genera el proceso de priorización. Diversos tipos de redes neuronales son implementados en función del objetivo del modelo desarrollado. En algunos casos, la finalidad será clasificar eventos, en otros la detección. Para el caso de este proyecto, se utiliza la regresión como modelo para obtener valores numéricos que permitan ajustar los pesos de la red neuronal en función de los valores objetivo, obtenidos mediante mediciones fisiológicas para formar un ground truth, es decir, un valor fiable de referencia. En los últimos años, ya están surgiendo modelos más complejos que comprenden la detección de saliencia auditiva y visual conjuntamente, ya que en ámbitos como el cinematográfico o incluso en nuestra vida diaria es más natural utilizar ambos sentidos, el de la vista y el del oído, de manera combinada.
dc.description.abstract Human perception is a process that our brain receives information through the senses from the world around us. However, during this process, some stimuli are considered more important than the others, i.e, they are prioritized. Aural saliency defines the mechanism that our brain use to prioritize certain stimuli, in this case sounds. During the latest years, the technology advances and the adaptation of models for visual saliency, have been the beginning of the aural salience event detection research. Furthermore, the neural network training for the application in these models let us to obtain an approach to the biological structure that generates the priority process. Several neural networks types are implemented depending on the objective of the model developed. In some cases, the finality will be the event classification, other times the detection. In this project, we use the regression model to obtain number values that allow adjust the weights of the neural network in accordance with the objective values, which are obtain through physiological measurements to form the ground truth, i.e., the reference. In this years, more complex models are emerging. This models include de aural and visual saliency because some contexts as the cinema or even the daily life is more natural to use both senses, the sense of sight and hearing combined.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Redes neuronales
dc.subject.other Saliencia auditiva
dc.subject.other Ground truth
dc.subject.other Análisis de regresión
dc.title Detección de la saliencia auditiva en registros de audio
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Telecomunicaciones
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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