Selección de características de audio para predecir el éxito de una canción mediante técnicas de aprendizaje estadístico

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dc.contributor.advisor Parrado Hernández, Emilio
dc.contributor.author López Ayuso, Francisco
dc.date.accessioned 2017-07-27T11:20:12Z
dc.date.available 2017-07-27T11:20:12Z
dc.date.issued 2014-03
dc.date.submitted 2014-03-11
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/25060
dc.description.abstract Se plantean los siguientes objetivos: Determinar a través de un método no causal de clasificación, si es posible predecir (clasificar de forma predictiva) si una canción será exitosa o no. Observar, utilizando el mismo método anterior, qué características se consideran las menos relevantes para realizar dichas predicciones. Analizar de forma independiente un periodo temporal que resulte de interés, o que aporte los mejores resultados, y buscar los factores o características que determinan el éxito en ese periodo. Determinar si existen interacciones entre características y ver cómo estas afectan a las clasificaciones realizadas.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Técnicas de aprendizaje estadístico
dc.subject.other Inteligencia artificial
dc.subject.other Proceso de señales
dc.title Selección de características de audio para predecir el éxito de una canción mediante técnicas de aprendizaje estadístico
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Telecomunicaciones
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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