Hacia una representación del conocimiento basada en la percepción

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dc.contributor.advisor Amescua Seco, Antonio de
dc.contributor.advisor Colomo Palacios, Ricardo
dc.contributor.advisor Stantchev, Vladimir
dc.contributor.author Prieto González, Lisardo
dc.date.accessioned 2017-07-06T09:24:16Z
dc.date.available 2017-07-06T09:24:16Z
dc.date.issued 2017-02
dc.date.submitted 2017-02-17
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/24810
dc.description Mención Internacional en el título de doctor
dc.description.abstract Esta Tesis define un marco de referencia para crear un modelo de representación del conocimiento inspirándose en la componente biológica cognitiva. Con ello se pretende conseguir un meta-modelo que se comporte de manera análoga a cómo funciona el sistema de adquisición, representación y almacenamiento de la información en los seres humanos, considerando los principales componentes cognitivos asociados: la percepción, el conocimiento y la memoria. Se espera de dicho meta-modelo el poder extender las capacidades del ser humano (limitación perceptual, tanto en capacidad como en variedad), reduciendo sus inconvenientes, de manera que sea posible integrar más información semántica en cada una de las entidades almacenadas en la Base de Conocimiento Global. Dicho conocimiento global podrá ser usado posteriormente en una gran variedad de Sistemas de Información, tales como motores de inferencia avanzados, planificadores y sistemas de recomendación, entre otros. El marco de referencia está compuesto por tres partes bien diferenciadas: - Una serie de Principios Fundamentales identificados y obtenidos mediante un análisis exhaustivo de la literatura, en el área de la Psicología y la Neurociencia Cognitiva. - Una serie de Características Tecnológicas inferidas por dichos principios y soportadas por un estudio del estado actual en el área de las Ciencias de la Computación. - Una implementación modular, distribuida, escalable, eficiente y segura del modelo de representación basada en las características tecnológicas y en los principios fundamentales expuestos. El marco de referencia ha sido validado en sus componentes teóricas mediante expertos en la materia para ambos campos, y en su componente práctica mediante una implementación física y su correspondiente experimentación.
dc.description.abstract This Thesis defines a framework to create a knowledge representation model inspired by the biological cognitive component. With this, it is sought to achieve a meta-model that behaves in an analogous way as the acquisition, representation and storage systems in humans, considering the main associated cognitive components: perception, knowledge and memory. This meta-model is expected to extend the capabilities of the mankind (perceptual limitation, both in capacity and variety), reducing its drawbacks, so that it is possible to integrate more semantic information in each one of the entities stored in the Global Knowledge Base. Such global knowledge can later be used in a wide variety of Information Systems, such as advanced inference engines, planners and recommendation systems, among others. The framework is composed by three distinct parts: - A set of Fundamental Principles identified and obtained through an exhaustive analysis of the literature, in the area of Psychology and Cognitive Neuroscience. - A series of Technical Characteristics inferred by such Fundamental Principles and supported by a study of the current state in the area of Computer Science. - A modular, distributed, scalable, efficient and secure implementation of the representation model based on the technological characteristics and fundamental principles exposed. The framework has been validated in its theoretical components by experts in both fields, and in its practical component through a physical implementation and its corresponding experimentation.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Ingeniería del conocimiento
dc.subject.other Representación del conocimiento
dc.subject.other Modelado del conocimiento
dc.subject.other Cognición
dc.subject.other Memoria
dc.subject.other Percepción
dc.subject.other Aprendizaje automático
dc.subject.other Inteligencia artificial
dc.subject.other Arquitectura de ordenadores
dc.subject.other Computación en la nube
dc.subject.other Internet de las cosas
dc.subject.other Sensores
dc.subject.other Seguridad de la información
dc.subject.other Marco de referencia
dc.subject.other Knowledge modelling
dc.subject.other Cognition
dc.subject.other Perception
dc.subject.other knowledge
dc.subject.other Framework model
dc.subject.other Machine learning
dc.subject.other Artificial intelligence
dc.subject.other Computer architecture
dc.subject.other Cloud computing
dc.subject.other Internet of things
dc.subject.other Sensors
dc.subject.other Information security
dc.subject.other Perceptual expansion
dc.title Hacia una representación del conocimiento basada en la percepción
dc.type doctoralThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Programa Oficial de Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática
dc.description.responsability Presidente: María Isabel Sánchez Segura.- Secretario: Agustín Gonzalo Cuevas.- Vocal: Alan Edwin Serrano-Rico
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
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