Detección de TOC en escenarios multicéntricos mediante el uso de PRoNTo

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dc.contributor.advisor Gómez Verdejo, Vanessa
dc.contributor.author Muñoz Pérez, Patricia
dc.date.accessioned 2016-05-25T19:19:34Z
dc.date.available 2016-05-25T19:19:34Z
dc.date.issued 2015-06
dc.date.submitted 2015-07-06
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/23109
dc.description.abstract Este Trabajo Fin de Grado pretende detectar, a través de imágenes de resonancia magnética estructural, la enfermedad neurológica del Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC). Para ello, se utiliza la herramienta de aprendizaje máquina PRoNTo (v.1.1), basada en Matlab. Se trata de un problema de clasificación binaria donde tenemos datos de pacientes enfermos de TOC y datos de controles sanos. Como el objetivo es encontrar la mejor solución para nuestro problema, se han realizado diversos experimentos. En primer lugar, tratando de encontrar el modelo de clasificación más adecuado para nuestro caso. Los experimentos se han realizado con dos modelos de aprendizaje máquina: la máquina de vectores de soporte y el proceso gaussiano. Además, se ha tratado de evaluar las consecuencias de incluir algunos preprocesados de datos, ofrecidos por PRoNTo, y alguna máscara de selección de vóxeles que delimite las regiones de interés. En este documento se describen todos los experimentos mencionados anteriormente, con base teórica, junto a sus resultados correspondientes.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Resonancia magnética
dc.subject.other Enfermedades neurológicas
dc.subject.other Trastorno Obsesivo Compulsivo
dc.subject.other Aprendizaje máquina
dc.subject.other Clasificación binaria
dc.subject.other Proceso gaussiano
dc.subject.other Máquinas de vectores de soporte
dc.subject.other Proceso de imágenes
dc.title Detección de TOC en escenarios multicéntricos mediante el uso de PRoNTo
dc.type bachelorThesis
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
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