Predicción de resultados de eventos deportivos: tenis

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dc.contributor.advisor Pérez-Cruz, Fernando
dc.contributor.author Martín Mazuelo, Miguel Ángel
dc.date.accessioned 2016-04-26T14:36:28Z
dc.date.available 2016-04-26T14:36:28Z
dc.date.issued 2014-04
dc.date.submitted 2014-04-25
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/22853
dc.description.abstract El mundo de las apuestas ha ido evolucionando día a día hasta llegar a la situación actual, en la que está en auge. Este proceso comenzó con las clásicas apuestas en eventos en directo, posteriormente se crearon las casas de apuestas situadas en lugares físicos y, por último, se implantaron las apuestas virtuales, las cuales nos han llevado a una gran mejora de las condiciones ofrecidas a los usuarios y a una expansión que no tiene límites. Por otro lado, el mundo del tenis, sobre todo en torneos de Grand Slam o Masters 1000, desencadena una gran expectación en todo el mundo, moviendo a una cantidad elevada de personas. Uniendo estas dos visiones, llegamos al eje central sobre el que gira este proyecto: las apuestas en el popular deporte del tenis. Si profundizamos un poco más y ahondamos en el contenido de este proyecto, podemos afirmar que vamos a ser capaces de crear un modelo que nos permitirá conseguir una rentabilidad económica apostando a lo largo de un torneo. Para ello, realizaremos una comparación de los porcentajes de victoria asignados por las casas de apuestas y los calculados por nosotros. En cada partido decidiremos el jugador por el que es beneficioso apostar según nuestro algoritmo y calcularemos la cantidad óptima que debemos apostar, es decir, el porcentaje de nuestra banca a invertir. Por último, tras el análisis de los resultados que vamos alcanzando en los diferentes torneos, obtendremos una serie de conclusiones, que nos servirán para evaluar el funcionamiento del modelo desarrollado en nuestro proyecto y para introducir mejoras e ideas futuras de cara a la creación de nuevos algoritmos y proyectos.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Ingeniería del conocimiento
dc.subject.other Tenis
dc.subject.other Algoritmos
dc.subject.other Probabilidad
dc.subject.other Apuestas
dc.title Predicción de resultados de eventos deportivos: tenis
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Estadística
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería Técnica en Sonido e Imagen
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de. Teoría de la Señal y Comunicaciones
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