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Investigation on mobile radio propagation channel model based on measurement data

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2014
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2014-09-04
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Los canales de comunicación inalámbricos en comunicaciones móviles cambian la señal transmitida y por lo tanto, estos deben ser modelados apropiadamente. Si un sistema multiple-input multiple-output (MIMO) es considerado, el proceso de modelado se vuelve más desafiante debido a las componentes multicanal de este. Por una parte, las propiedades estadísticas del canal MIMO son modeladas usando un modelo estocástico basado en geometría, como es el modelo WINNER II. Por otra parte, los fenómenos físicos que se producen durante la propagación de las ondas radio puede ser descritos usando modelos determinísticos, como PIROPA (Parallel Implemented Ray Optical Propagation Algorithm). Además, un modelo semi-estocástico puede ser derivado combinando los modelos estocásticos y físicos. En este estudio, un modelo semi-estocástico de canal es implementado y comparado sus resultados con datos obtenidos en un escenario real. Los resultados muestran que el modelo semi-estocástico tiene ventajas en precisión del modelado y tiempo de ejecución respecto al modelo WINNER II, el cual es ampliamente utilizado en la actualidad.
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Keywords
Mobile radio, MIMO channel, Semistochastic models
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