Publication: Herramienta de análisis técnico financiero para ayudar en el desarrollo y testeo de estrategias automáticas de inversión
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Publication date
2015-11-26
Defense date
2014-10
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Los mercados financieros ofrecen oportunidades de inversión constantemente. La decisión de invertir en ellos tiene como objetivo obtener un beneficio que supere cualquier otra posible inversión que no tenga riesgo. El análisis técnico es una de las metodologías más utilizadas para ayudar en la toma de decisiones de inversión.
El presente trabajo final de carrera consiste en la realización de una aplicación de apoyo a la inversión en mercados financieros de renta variable, a partir de un sistema capaz de emitir decisiones de compra o venta. La estrategia en la que se basa dicho sistema a la hora de transmitir un consejo es el análisis técnico, utilizando la mejor combinación obtenida a partir del estudio exhaustivo de los indicadores más importantes. El periodo de dicho estudio analiza los últimos 15 años de los valores de las empresas del índice S&P 500 norteamericano, el Ibex-35 español y el Eurostoxx-50 europeo, con la idea de realizar simulaciones en el tiempo para establecer una comparativa del comportamiento de estos indicadores en términos de rentabilidad.
La utilización de algunos de estos indicadores, especialmente de manera combinada, ha arrojado resultados satisfactorios, alcanzando en ocasiones rentabilidades bastante por encima del índice de referencia, con lo que se deduce que es posible conseguir beneficios interesantes con el uso del análisis técnico. La mejor estrategia obtenida será la elegida para finalmente ofrecer una aplicación de escritorio en la que el usuario pueda gestionar las empresas y mercados que desea seguir, observar las recomendaciones del día y las posibles alertas para el día siguiente, si una determinada empresa llega a un precio concreto, de modo que el inversor pueda introducir su orden de compra o venta con anterioridad a la apertura del mercado.
Description
Keywords
Gestión de cartera, Proceso de datos, Ingeniería del software