Modelos de representación de imprecisión e incertidumbre en fusión de alto nivel

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dc.contributor.author Gómez Romero, Juan
dc.contributor.author García, Jesús
dc.contributor.author Molina, José M.
dc.date.accessioned 2015-10-06T11:14:52Z
dc.date.available 2015-10-06T11:14:52Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.bibliographicCitation Bobillo, F., et al. (eds.) (2014). ESTYLF 2014: XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: Libro de actas. (pp. 541-545).
dc.identifier.isbn 978-84-15688-76-1
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/21665
dc.description Actas de: XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2014). Zaragoza, 5-7 de febrero de 2014.
dc.description.abstract Las técnicas de fusión de datos e información procedente de redes de sensores necesitan manejar información incierta e imprecisa, puesto que es habitual enfrentarse a problemas en los que el conocimiento disponible es vago o insuficiente y/o los aparatos de medición están sujetos a fallos. Con el reciente auge de la denominada "fusión de alto nivel", que tiene como objetivo reconocer la situación observada e identificar posibles riesgos, este problema se ha acentuado, ya que los formalismos que se utilizan habitualmente para construir un modelo simbólico del escenario, como la lógica de primer orden y las ontologías, no proporcionan soporte para este tipo de conocimiento. En este trabajo repasamos varias propuestas recientes para representación y razonamiento con información incierta e imprecisa en fusión de alto nivel. Nos centramos en dos tipos: (a) las que incorporan estos mecanismos en los propios modelos de representación, como las ontologías probabilísticas y difusas y las redes lógicas de Markov; (b) las que extienden el proceso de fusión con una capa de gestión de incertidumbre adicional, como las basadas en argumentación probabilística.
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado por la Junta de Andalucía (P11-TIC-7460), la Comunidad de Madrid (S2009/TIC- 1485) y el Ministerio de Economía y Competitividad de España (TEC2012-37832-C02-01, TEC2011-28626-C02- 02, TIN2012-30939).
dc.format.extent 5
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Ontologías difusas
dc.subject.other Ontologías probabilísticas
dc.subject.other Redes lógicas de Markov probabilísticas
dc.subject.other Argumentación probabilística
dc.title Modelos de representación de imprecisión e incertidumbre en fusión de alto nivel
dc.type bookPart
dc.type conferenceObject
dc.description.status Publicado
dc.relation.publisherversion http://estylf2014.unizar.es/actas.pdf
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.relation.projectID Comunidad de Madrid. S2009/TIC-1485/CONTEXTS
dc.relation.projectID Gobierno de España. TEC2012-37832-C02-01
dc.relation.projectID Gobierno de España. TEC2011-28626-C02- 02
dc.relation.projectID Gobierno de España. TIN2012-30939
dc.type.version publishedVersion
dc.relation.eventdate 5-7 de febrero de 2014
dc.relation.eventnumber 17
dc.relation.eventplace Zaragoza
dc.relation.eventtitle XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF 2014)
dc.relation.eventtype proceeding
dc.identifier.publicationfirstpage 541
dc.identifier.publicationlastpage 546
dc.identifier.publicationtitle ESTYLF 2014: XVII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy: Libro de actas
dc.identifier.uxxi CC/0000023378
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