Simulador del Perceptrón Multicapa

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dc.contributor.advisor Galván, Inés M.
dc.contributor.author Mata Martín, Antonio de la
dc.date.accessioned 2015-03-13T20:22:44Z
dc.date.available 2015-03-13T20:22:44Z
dc.date.issued 2013
dc.date.submitted 2013-07-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/20273
dc.description.abstract El Perceptrón Multicapa es una Red de Neuronas Artificiales ampliamente utilizada en la actualidad para la resolución de problemas de diversas clases, entre los cuales se pueden encontrar problemas de clasificación, regresión y de predicción de series temporales. La independencia del contexto de las Redes Neuronas hace que su uso aporte soluciones en numerosos campos de estudio, lo cual convierte a las Redes de Neuronas en una herramienta interesante a lo hora de afrontar la resolución de problemas. A lo largo del presente trabajo se documenta y detalla el desarrollo de un simulador implementado en Java que emula el funcionamiento del Perceptron Multicapa. En las diferentes secciones que se desarrollarán a continuación se expondrán de manera detallada las diferentes fases y actividades asociadas al desarrollo del simulador, partiendo del estudio de los fundamentos teóricos en que se basa el Perceptrón Multicapa, hasta llegar a la realización de las distintas pruebas para su validación. El principal objetivo que motiva el desarrollo de dicho simulador, así como del presente trabajo, es ofrecer una herramienta sencilla y eficaz que facilite el acceso y el uso del Percpetron Multicapa al público en general. Además su desarrollo contempla su utilización para uso docente en ámbitos universitarios. En el trabajo se realiza también un estudio preliminar de la capacidad del Perceptron Multicapa (aprovechando el simulador desarrollado) para predecir la producción de huevos en granjas avícolas a partir de la edad de las aves y producciones en días anteriores. Este punto de vista es novedoso en el contexto de granjas avícolas y tiene diferentes aplicaciones prácticas enfocadas a la optimización de costes.
dc.description.abstract The Multilayer Perceptron is an Artificial Neural Network widely used to solve problems of various kinds, including classification, regression and time series prediction problems among others. Context independence of Artificial Neuronal Networks makes its use provide solutions in many fields of study; this makes Neural Networks an interesting tool when dealing with problem solving. This paper documents and details the development of a simulator implemented in Java which emulates the behavior of the Multilayer Perceptron. The different phases and activities associated with the development of the simulator will be presented in detail in the various sections to be developed, from the study of the theoretical foundations underlying the Multilayer Perceptron, up to the completion of the various validation tests. The main objective that motivates the development of this simulator, as well as the present paper is to provide a simple and effective tool that facilitates the access and use of the Multilayer Perceptron to the general public. It is also considered its use for academic purposes in universities. This paper also performs a preliminary study of the ability of the Multilayer Perceptron (using the simulator developed) to predict the egg production in a poultry farm from data such as the birds’ age and the productions in previous days. This view is novel in the context of poultry farms and has practical applications focused on cost optimization.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Redes neuronales
dc.subject.other Inteligencia artificial
dc.subject.other Series temporales
dc.subject.other Simulador de software
dc.title Simulador del Perceptrón Multicapa
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería Informática
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
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