Aplicaciones al análisis automático del contenido provenientes de la teoría matemática de la información

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dc.contributor.author Moreiro González, José Antonio
dc.date.accessioned 2015-03-04T11:17:28Z
dc.date.available 2015-03-04T11:17:28Z
dc.date.issued 2002
dc.identifier.bibliographicCitation Anales de documentación: revista de biblioteconomía y documentación. N. 5 (2002), pp. 273-286
dc.identifier.issn 1575-2437
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/20150
dc.description.abstract Reflexión sintética para revisar las propuestas más relevantes que, siguiendola teoría matemática de la comunicación de Shannon y Weaver, hayanafectado a los procedimientos del análisis automático del contenido documental.Partiendo del empleo de la teoría matemática en Ciencia de la Información se explicansus aplicaciones metodológicas en nuestra especialidad, en especial respectoa las técnicas de recuperación de la información. Para después describir los modelosmatemáticos aplicados al análisis automático del contenido: leyes de Zipf yGoffman, antidiccionarios para índices permutados, Indización Estadística de Términospor Frecuencias, algoritmos n-grams y de stemming, así como los referidosa los métodos de agrupación y clasificación como clusters por valor de discriminacióny por relevancia de los términos como son los métodos de agrupación basadosen Grafos Teóricos, los basados en Centros de masas, el algoritmo K-vecinos o Kmedias,el K-vecinos axial o incremental, y el algoritmo ISODATA. Para luegoexponer los clasificadores cienciométricos como el método de Chen y finalmentelos métodos con sistemas de aprendizaje.
dc.description.abstract This paper analyzes the most important proposals following the Shannon and Weaver's Mathematic Theory of Communication that have influenced in proceedings of automatic content analysis. It's explained the methodological applications of this theory in our discipline, especially about information retrieval. After this, describes the mathematical models applied to automatic content analysis: Laws of Zipf and Goffman, anti-dictionaries to permuted indexes, Statistical Indexation of terms by frequencies, n-grams and stemming algorisms. Also studies the methods of relation and classification like clusters by value of discrimination and by relevance of terms: for example, methods of relations based in Graph Theory, mass core, the K-means or incremental K-means, and the ISODATA algorism. Finally, explains the scientometrics indicators as Chen's coowording and methods with learning systems
dc.format.extent 14
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad de Murcia
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Análisis de contenido textual
dc.subject.other Análisis automático
dc.subject.other Elementos matemáticos
dc.subject.other Métodos estadísticos
dc.subject.other Métodos probabilísticos
dc.subject.other Redes neuronales
dc.subject.other Coocurrencias
dc.subject.other Métodos basados en centroides
dc.subject.other Clustering
dc.subject.other Textual content analysis.
dc.subject.other Automatic analysis
dc.subject.other Statistical methods
dc.subject.other Probabilistic methods
dc.subject.other Neural nets
dc.subject.other Co-occurrences
dc.subject.other Core methods
dc.subject.other Clustering
dc.title Aplicaciones al análisis automático del contenido provenientes de la teoría matemática de la información
dc.type article
dc.relation.publisherversion http://digitum.um.es/xmlui/bitstream/10201/3769/3/AD5%20%282002%29%20p%20273-286.pdf
dc.subject.eciencia Biblioteconomía y Documentación
dc.rights.accessRights openAccess
dc.type.version publishedVersion
dc.identifier.publicationfirstpage 273
dc.identifier.publicationissue 5
dc.identifier.publicationlastpage 286
dc.identifier.publicationtitle Anales de Documentación
dc.identifier.uxxi AR/0000000034
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