Estudio e implementación en MOA de nuevos algoritmos de aprendizaje incremental basados en support vector machines

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dc.contributor.advisor Cervantes Rovira, Alejandro
dc.contributor.author Suárez Cetrulo, Andrés León
dc.date.accessioned 2014-08-06T18:35:34Z
dc.date.available 2014-08-06T18:35:34Z
dc.date.issued 2013
dc.date.submitted 2013-03-11
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/19258
dc.description.abstract El objetivo de este proyecto es el estudio comparativo de tres nuevos algoritmos de clasificación sobre conjuntos de datos de las características mencionadas anteriormente, de forma que se pueda precisar de qué manera se pueden utilizar y qué utilidad tienen con respecto a las técnicas convencionales. Todo, con la esperanza de obtener resultados que ayuden en las investigaciones actuales. Una primera fase del trabajo se centra en la integración de los algoritmos en una plataforma única que permita realizar la experimentación de forma lo más automatizada posible. Para ello hemos seleccionado la plataforma MOA (Massive Online Analysis), en la que se han tenido que codificar varios algoritmos no incluidos que se describirán más adelante. El estudio se centra en la validación, y comprobación de la eficiencia de estos algoritmos sobre conjuntos de datos que puedan aplicarse a fines comerciales a fecha de hoy. Partiendo de estudios previos, así como de la literatura pertinente de cada algoritmo, se procederá a la integración a las herramientas de desarrollo WEKA y MOA, identificando las posibles dificultades y errores que pudieran surgir y validarlos mediante pruebas realizadas en artículos anteriores de la literatura pertinente. Por último se realizará un estudio comparativo. entre los tres algoritmos, buscando el algoritmo que mejor se adapte a los conjuntos de pruebas planteados, y que mejores soluciones ofrezca. El problema de la clasificación incremental supone muchos retos a nivel de estudio, debido a la profundidad teórica utilizada y cantidad de literatura existente en torno a éste. Sin embargo, una vez se vean sus posibilidades, podrá comprobarse como no deja de ser un tema interesante a tratar, no sólo a nivel de investigación, si no de utilidad en las aplicaciones de software como posible mejora y actualización a las mismas.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights GNU General Public License GPL v3
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Ingeniería del conocimiento
dc.subject.other Algoritmos
dc.subject.other Aprendizaje automático
dc.subject.other Clasificación
dc.title Estudio e implementación en MOA de nuevos algoritmos de aprendizaje incremental basados en support vector machines
dc.type bachelorThesis
dc.subject.eciencia Informática
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería Informática
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Informática
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