Reconocimiento de textos antiguos mediante técnicas de visión artficial

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dc.contributor.advisor García Bueno, Jorge
dc.contributor.author Rodríguez Vallejo, Moisés
dc.date.accessioned 2014-03-12T07:39:21Z
dc.date.available 2014-03-12T07:39:21Z
dc.date.issued 2013-06
dc.date.submitted 2013-06-07
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10016/18465
dc.description.abstract El objetivo de este proyecto es reconocer caracteres de textos antiguos mediante t ecnicas de visi on arti cial y redes neuronales. Distinguimos dos fases en el proceso: extracci on de los caracteres de las im agenes de los textos antiguos; y el reconocimiento mediante redes neuronales. En la primera utilizaremos las librer as de OpenCV para conseguir el objetivo, mientras que en la segunda fase partimos de un c odigo de una red neuronal de 3 capas de la Universidad Carnegie Mellon, modi cado adecuadamente a nuestro prop osito. Tambi en estudiaremos la in uencia en nuestros resultados de varios par ametros de la red neuronal.
dc.description.abstract The aim of this project is to recognize characters in antique books, using computer vision and neural networks techniques. This process has two phases: extracting characters from images of antique books; and the recognition using neural networks. In the rst phase we will work with OpenCV libraries to reach the goal, while in the second we start from a 3-layer neural network code from the Carnegie Mellon University, adapted to our purpose. We will also analyze the in uence of several paramethers on our neural network results.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Visión artificial
dc.subject.other Redes neuronales
dc.subject.other OpenCV
dc.title Reconocimiento de textos antiguos mediante técnicas de visión artficial
dc.type masterThesis
dc.subject.eciencia Robótica e Informática Industrial
dc.rights.accessRights openAccess
dc.description.degree Ingeniería Industrial
dc.contributor.departamento Universidad Carlos III de Madrid. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
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